Veri Bilimci
Nedir, ne iş yapar, hangi beceriler gerekir? KKTC'deki açık iş ilanları.
Meslek kodu 2511Yeşil beceri payı %2
Veri Bilimci nedir, ne iş yapar?
Veri bilimciler zengin veri kaynaklarını bulur ve yorumlar, büyük miktarda veriyi yönetir, veri kaynaklarını birleştirir, veri kümelerinin tutarlılığını sağlar ve verinin anlaşılmasına yardımcı olacak görselleştirmeler hazırlarlar. Veriyle matematiksel modeller kurar, verilerden elde edilen içgörü ve bulguları ekiplerindeki uzmanlara ve bilim insanlarına, gerekirse uzman olmayan bir kitleye sunar ve verinin nasıl kullanılabileceği konusunda öneriler getirirler.
Veri Bilimci iş ilanları
RSI Eğitimi ve Hazır Veri Seti UzmanıTELUS Digital · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürKıdemli Veri BilimciClera · Uzaktan · her yerden
€75.000 - €100.000 / yılKıdemli Veri Bilimcisi, MNO VerisiGiveDirectly · Uzaktan · ülke kısıtlı (Türkiye dahil)
$107.070 / yılMüşteri Deneyimi Veri Bilimi DirektörüHard Rock Digital · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürVeri BilimcisiZup Innovation · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürVeri Bilimi ve Analitik Metodoloji UzmanıXperteez Technology · Uzaktan · her yerden
$60 - $100 / saatTüm Veri Bilimci ilanları
Veri Bilimci için gereken beceriler
matematiksel modelleme (bilgi)veri madenciliği (bilgi)görsel sunum teknikleri (bilgi)veri mühendisliği (bilgi)nicel analiz (bilgi)veri görselleştirme yazılımı (bilgi)istatistiksel modelleme teknikleri (bilgi)bilgi çıkarımı (bilgi)bilimsel literatür (bilgi)istatistik (bilgi)bilgi sınıflandırması (bilgi)RDF sorgu dili (bilgi)sorgu dilleri (bilgi)çevrim içi analitik işleme (OLAP) (bilgi)veri etiği (bilgi)veri bilimi (bilgi)ampirik analiz (bilgi)veri modelleri (bilgi)bilimsel ya da akademik makaleler ve teknik dokümantasyon hazırlamakverileri normalleştirmekaraştırma verilerini yönetmekveri işleme tekniklerini kullanmakgüncel verileri yorumlamakaraştırma ve mesleki ortamlarda profesyonel bir şekilde etkileşimde bulunmaksonuçları bilim camiasına yaymakaçık kaynak yazılımı çalıştırmakveri süreçlerini oluşturmakfarklı dilleri konuşmakanalitik matematiksel hesaplamaları yapmakaraştırma faaliyetlerini değerlendirmekalan uzmanlığını göstermekveritabanlarını kullanmakveri örneklerini işlemekbilimin politika ve toplum üzerindeki etkisini artırmakbulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir verileri yönetmekbilimsel araştırma yapmaköneri sistemleri geliştirmekveri temizliği yapmakfikrî mülkiyet haklarını yönetmekaraştırma fonuna başvurmakveritabanı şeması tasarlamakveri kalitesi süreçlerini uygulamakbilişim verilerini toplamakaraştırma faaliyetlerinde araştırma etiği ve bilimsel bütünlük ilkelerini uygulamakaraştırmada açık inovasyonu teşvik etmekakademik araştırma yayınlamakbilgi transferini teşvik etmeksoyut düşünmekbireylere mentorluk yapmakveri toplama sistemlerini yönetmekkişisel mesleki gelişimi yönetmekbilimsel yayın yazmakverileri görsel olarak sunmakanaliz sonuçlarını raporlamakaraştırmacılar ve bilim insanlarıyla profesyonel ağ geliştirmekaraştırmaya toplumsal cinsiyet boyutunu katmakproje yönetimini yürütmekaçık yayınları yönetmekbilgiyi sentezlemekdisiplinlerarası araştırma yürütmekveri işleme uygulamaları geliştirmekvatandaşların bilim ve araştırma faaliyetlerine katılımını teşvik etmekbilim dışı bir kitleyle iletişim kurmak
Tercih sebebi olan beceriler
bilgisayar simülasyonu (bilgi)pazarlama analitiği (bilgi)iş zekâsı (bilgi)MDX (bilgi)sosyal ağ analizi (bilgi)XQuery (bilgi)görüntü tanıma (bilgi)bilimsel hesaplama (bilgi)SPARQL (bilgi)araştırma tasarımı (bilgi)dijital kürasyon (bilgi)iş analitiği (bilgi)çok disiplinli araştırma (bilgi)sağlık hizmetleri analitiği (bilgi)LDAP (bilgi)yapısız veri (bilgi)LINQ (bilgi)veri kalitesi değerlendirmesi (bilgi)durum tahmini (bilgi)Hadoop (bilgi)hesaplamalı biyoloji (bilgi)N1QL (bilgi)bilişim veri sınıflandırmasını yönetmekelektronik tablo programı kullanmakveri madenciliği yapmakbilişim verilerini entegre etmekakademik veya mesleki ortamlarda öğretmekbilişim veri mimarisini yönetmekveri kalite kriterlerini tanımlamakbulutta veritabanı tasarlamakverileri yönetmekkarma öğrenme yöntemini uygulamakveriye dayalı kararlar almakveri modelleri oluşturmak
Diğer adları
Veri Bilimcisi · Data Scientist · Veri Bilimi Uzmanı