GiveDirectly Hakkında En etkili yoksullukla mücadele yönteminin de en basit olduğunu düşünseniz? İnsanlara doğrudan para verip neye ihtiyaçları olduğuna karar vermelerine güvenmek. 2011'den bu yana GiveDirectly bu fikrin ölçekli biçimde işe yaradığını kanıtladı. 15 ülkede yoksulluk ve kriz içinde yaşayan 2 milyonun üzerinde kişiye 1 milyar doların üzerinde nakit yardım ulaştırdık. Titiz araştırmalar sonuçları ortaya koyuyor: daha sağlıklı çocuklar, güçlenen işletmeler, daha dayanıklı konutlar ve daha dirençli aileler ve yerel ekonomiler. Nakit yardım artık en ölçeklenebilir, en uygun maliyetli ve en onurlu yardım biçimlerinden biri olarak geniş çapta kabul görüyor. Hedefimiz kendi programlarımızın ötesinde. Nakdin, yatırımda endeks fonlarının olduğu gibi, yardımda ölçüt haline gelmesini istiyoruz. Böylece her yardım dolarına tek bir soru sorulabilsin: Bu, parayı doğrudan yoksulluk içinde yaşayan insanlara vermekten daha fazla iyilik yapıyor mu? Hızla büyüyoruz ve bu, katılmak için nadir ve önemli bir an. 2026'da 1 milyar dolar gelire ulaşmayı, 2027'de ise önemli bir büyüme öngörüyoruz. Aynı zamanda, yaklaşık 10 kat ölçek değişimine göre tasarlanmış yeni bir teknoloji altyapısı ve işletim modeli kuruyoruz. Ayrıca daha fazla parayı daha büyük biçimlerde, ihtiyaç sahiplerine ulaştırmak için önde gelen fonlayıcılarla ortaklıklar üzerinde aktif olarak çalışıyoruz. Saha süreçlerine teknolojiyi kapsamlı biçimde entegre etmemiz, performans ölçümünde nicel yaklaşımımız ve etkimizin titiz, bağımsız ve deneysel değerlendirmesine bağlılığımızla tanınıyoruz. Tamamlanmış birden çok Rastgele Kontrollü Deney (RCT) ve devam eden başka çalışmalarımız var. Nasıl Çalışıyoruz Ekibimiz 20'den fazla ülkeye ve 69 dile yayılmış durumda. Kültürümüz açık sözlü, analitik ve hiyerarşik değil. Yüksek sahiplenme bekliyor ve insanlara erken dönemde gerçek sorumluluk veriyoruz. Değerlerimiz işe alım, çalışma ve büyüme biçimimizin merkezinde yer alıyor ve bilinçli olarak net bir duruş sergiliyorlar: • Önce alıcılar. Alıcıların tercihleri bağışçıların veya bizim tercihlerimizin önündedir. • Sonra ekip. Bireysel başarı yerine örgütsel başarıyı optimize ederiz. • Proaktif biçimde açık sözlü olun. Ne düşündüğümüzü söyler, bilgiyi açıkça paylaşırız. • Olumlu enerji yaratın. Meslektaşlarımız için bir enerji kaynağı olmayı, enerji emici olmamayı hedefleriz. • Titizlikle düşünün; hızla hareket edin. İlk ilkelerden akıl yürütür, tartışmak yerine eyleme geçeriz. • Kendinizi tanıyın ve gelişin. Eksikliklerimizi kabul eder, gelişmek için geri bildirim ararız. • Gerçekliği kabul edin. Çözüm önerin. Sorunlardan çok değişebilecek şeylere odaklanır, çözüm getiririz. • Üretken biçimde hırslı olun. Kademeli ilerleme yerine, sıçrama niteliğinde etki için risk alırız. Bu değerler çalışma tarzınızı tanımlıyorsa ve sizi enerjik kılıyorsa, bu harika bir uyum olabilir. Daha fazla bilgi için okuyun ve dinleyin: Time100'ün 2026'nın En Etkili Şirketleri listesindeki şirketlerden biriyiz. Çalışmalarımız The Economist, NPR, TED ve The Washington Post'ta yer aldı. Finansman imkân verirse, her yıl aşırı yoksullukta yaşayan insanlara milyarlarca dolar ulaştırmaya hazırlanıyoruz. Bunun neler gerektireceğine dair CEO'muzun yazısını okuyabilirsiniz. Bu Pozisyon Hakkında GiveDirectly, yoksulluk içinde yaşayan ve acil durumlardaki insanlara doğrudan nakit verir. Her ikisi de aynı soruya dayanır: Bu kişi bu yerde, bu zamanda yaşadı mı? Bu soruyu en yoksul hanehalklarını hedeflerken ve bir afet bir topluluğu gecede yerinden ettiğinde sorarız. Mobil Ağ Operatörlerinin (MNO) tuttuğu konum kayıtları, bu soruya ölçekli biçimde yanıt tahmin etmemize yardımcı olabilir. MNO'larla, bir abonenin tanımlı bir dönemde hedef bir alanda ikamet edip etmediğini kendi kayıtlarından çıkarabilmeleri için çalışıyoruz. MNO verilerinden güvenilir ikamet konumu çıkarımı derin analitik çalışma gerektirir. Geliştirdiğimiz yöntemlerin bir operatörün sistemlerinde çalışması gerekir. Bu genellikle onların mühendisleri tarafından uygulanır ve katı veri koruma ve gizlilik kurallarına tabidir. MNO verileri üzerinde konum çıkarım çalışmasını ilerletmek ve tekrarlanabilir hale getirmek için Kıdemli Veri Bilimcisi arıyoruz. Göreviniz, yöntem şablonları kütüphanemizi geliştirmek ve genişletmek, her yeni operatöre ve ortama uyarlamak ve bir müdahale gerektirdiğinde yeni unsurlar tasarlamaktır. Belirli bir operatörün verisinden neyin çıkarılabileceğini değerlendireceksiniz. Analizi, veri mühendislerinin uygulayabileceği kadar net tanımlayacak, ardından uzaktan veya yerinde birlikte test edeceksiniz. MNO'larla yapılan tanışma toplantılarını, yöntemleri üst düzeyde anlatarak destekleyeceksiniz. Veri gizliliği ve siber güvenlik ekiplerine bilgi vererek yalnızca gerekli verilerin güvenli biçimde paylaşılmasını sağlayacaksınız. Ayrıca GiveDirectly'deki meslektaşlarımıza bu veri kaynağının güçlü ve sınırlı yönlerini anlamada yardımcı olacak, programları bu verinin en iyi yanıtlayabildiği sorular etrafında ta