Ne inşa ediyoruz? Hard Rock Digital, dünyanın en iyi çevrim içi spor bahisi, casino ve sosyal oyun şirketi olmak için odaklanmış bir ekiptir. Milyonlarca tüketici için yeni ürün ve teknolojiler öğrenen, işleten ve geliştiren, meraklı bir ekip kuruyoruz. Müşteri odaklıyız; her müşteri etkileşimine, deneyimine, davranışına ve içgörüsüne önem veriyor, her zaman özgün davranmayı hedefliyoruz. Hard Rock ve Florida'daki Seminole Tribe'ın ortak değerlerine dayanan Hard Rock Digital, oyun, eğlence ve konaklama alanında dünya çapında lider olan bir markadan güç alıyor. Bu başarı temelini dijital dünyaya taşıyoruz. Bize katılmaya hazır mısınız? Pozisyon Nedir? Hard Rock Bet müşterilerinin kayıt olduktan sonraki deneyimini yöneten ayağa liderlik edecek bir Müşteri Deneyimi Veri Bilimi Direktörü arıyoruz. HRD'de müşteri deneyimi CRM ile yönetilir: oyuncunun kayıt sürecinde, etkileşim, çapraz satış, elde tutma ve yeniden kazanma aşamalarında aldığı mesajlar, teklifler ve müşteri yolculukları bu kapsama girer. Bu deneyimin bilimsel altyapısından siz sorumlu olacaksınız: eğilim ve uplift modelleri, bir sonraki en iyi aksiyon ve teklif optimizasyonu, gönderim zamanı ve kanal kararları ile neyin işe yaradığını kanıtlayan deney çerçevesi. Veri bilimcilerden ve uygulamalı yapay zekâ mühendislerinden oluşan bir ekibi yöneteceksiniz; CRM, VIP, Pazarlama ve Veri Mühendisliği ekipleriyle birlikte çalışarak HRD'yi kurallara dayalı kampanyalardan model odaklı, giderek daha otomatik karar verme sistemine taşıyacaksınız. Başarı; elde tutma, etkileşim, çapraz satış ve artımsal gelir ile ölçülecek ve bunlar sorumlu oyun taahhütleri ile eyalet düzenlemeleri çerçevesinde gerçekleştirilecek. Neler yapacaksınız? • Müşteri Deneyimi bilim yol haritasını ve KPI'larını uçtan uca sahiplenmek: strateji, modelleme, teslimat ve HRD'deki tüm CRM karar verme modellerinin üretim sağlığı • Veri bilimcilerden ve uygulamalı yapay zekâ mühendislerinden oluşan bir ekibi yönetmek, geliştirmek ve büyütmek; bilimsel standartlar ve ölçülebilir sonuçlar üretme kültürü oluşturmak • Bir sonraki en iyi aksiyon, teklif ve bonus hedefleme, gönderim zamanı ve kanal optimizasyonu ile yaşam döngüsü yolculukları için CRM ve VIP ekipleriyle çalışmak • Uygulamalı Yapay Zekâ Mühendisliği ile iş birliği içinde, CRM operasyonlarının yapay zekâ ajanları ve LLM iş akışlarıyla otomasyonunu yürütmek • CRM ve bonus harcamalarının artımsal etkisini ölçmek ve bunu kâr-zarar tablosuyla uzlaştırmak için Pazarlama ve Finans ile çalışmak • Her modele sorumlu oyun ve uyum koruma mekanizmaları eklemek: dışlama mantığı, eyalete özgü kurallar ve güvenli hedefleme kısıtları • AI Ops & Observability ile iş birliği içinde, bu ayağın model izleme, sapma (drift) tespiti ve yeniden eğitimini yönetmek • Ayağın KPI'larını ay sonunda üst yönetime raporlamak ve yıllık yetenek ve kadro planlamasına katılmak Aranan nitelikler • Veri bilimi veya makine öğreniminde 8+ yıl deneyim; en az 3 yıl veri bilimcilere veya ML mühendislerine liderlik etmiş ve üretimde modeller devreye almış olmak • CRM ve yaşam döngüsü biliminde derin ve uygulamalı uzmanlık: eğilim, kayıp (churn), uplift, bir sonraki en iyi aksiyon, teklif ve bonus optimizasyonu, gönderim zamanı ve kanal optimizasyonu • Güçlü deney ve nedensel çıkarım temeli: tutma grubu (holdout) tasarımı, güç analizi, varyans azaltma ve artımsallık ölçümü • LLM ve yapay zekâ ajanlarını pazarlama operasyonlarına uygulama deneyimi: kampanya üretiminden hedef kitle oluşturmaya, otomatik kalite kontrolden yolculuk orkestrasyonuna kadar • Üretimde gerçek zamanlı makine öğrenmesi bilgisi: özellik (feature) boru hatları, düşük gecikmeli puanlama, model izleme ve yeniden eğitim; tercihen AWS üzerinde • Ekip kurma ve büyütme konusunda kanıtlanmış yetkinlik: işe alım, koçluk, performans yönetimi ve ardıl planlama • Belirsiz CRM ve pazarlama sorunlarını önceliklendirilmiş bir bilim yol haritasına dönüştürme ve ödünleşimleri üst yöneticilere iletebilme • Nicel bir alanda yüksek lisans veya doktora ya da eşdeğer deneyim İlave artılar • Çevrim içi oyun, spor bahisi, finansal teknoloji veya başka bir yüksek frekanslı tüketici işinde deneyim • CRM karar verme sistemlerini ürüne taşıyan öneri ve kişiselleştirme sistemlerinde deneyim • Kullandıkları teknolojilere veya eşdeğerlerine aşinalık: Braze, Amplitude, Segment, Snowflake, dbt, Airflow, AWS SageMaker, Bedrock • Gelir, etkileşim ve müşteri refahını dengeleyen çok amaçlı optimizasyon deneyimi Sunulan imkânlar • Rekabetçi ücret ve yan haklar • Esnek izin hakkı • Güvenilir, küresel bir marka desteğiyle girişimci kültür Ekip kültürü ve kapsayıcılık Müşterilerimizin bizimle kurduğu her etkileşime derinden önem veriyor, personelimize deneyimlerini sahiplenme ve yönlendirme konusunda güven ve yetki veriyoruz. Geçmişi ya da inancı ne olursa olsun, özgün olabileceğiniz ve tüm yeteneğinizi ortaya koyabileceğiniz çeşitli ve kapsayıcı bir çalışma ortamı destekliyoruz. Eşit fırsat veren bir işverenyiz. Kaynak: Himalayas'ta