Pozisyon Adı: Veri Bilimi ve Analitik Metodoloji Uzmanı Çalışma Türü: Sözleşmeli Çalışma Yeri: Uzaktan Aranan Beceriler: • Büyük dil modelleri (LLM) • Veri hattı (pipeline) entegrasyonu • Veri analitiği • Ölçekli analiz konusunda değerlendirme yetkinliği • Veri bilimi Bu pozisyonda uzmanlığınızı, yeni nesil yapay zekâ sistemlerinin eğitimine katkı sağlamak için kullanacaksınız. Çalışmalarınız, yüksek kaliteli ve gerçek dünya verileriyle modellerin nasıl öğrendiğini, akıl yürüttüğünü ve performans gösterdiğini şekillendirecek. Yapay zekâ alanında önceden deneyim şart değildir; önemli olan alan bilginiz. Sorumluluklar: • Ölçekli analiz ve veri hattı entegrasyonu senaryolarını, temel değerlendirme alanlarını kapsayan mevcut bir sınıflandırma çerçevesine eşleştirmek. • Otomatik ön eleme (triage), zenginleştirme ve ölçekte analiz gibi gerçek uygulama örüntülerini ve gerçek dünya koşullarındaki temsili hata durumlarını yansıtan ayrıntılı analitik vaka örnekleri hazırlamak. • Yanıtları kaynak kullanımı, akıl yürütme, sınırlılıkları anlama ve pratik fayda gibi ölçütlere göre değerlendirmek ve puanlamak. • Meşru analitik iş akışlarını engelleyebilecek ya da veri hattının sürekliliğini bozabilecek model aşırı reddi (over-refusal) örneklerini tespit etmek ve işaretlemek. • Zorlu uç durumları, ortaya çıkan metodoloji sorunlarını belgelemek ve sürekli iyileştirme için uygulanabilir öneriler sunmak. • Proje sonuçlarının yinelemeli ve yüksek kaliteli ilerlemesini destekleyecek açık ve içgörülü yazılı ve sözlü geri bildirim sağlamak. Tercih Edilen Nitelikler: • Büyük dil modellerinin (örneğin devlet GPT varyantları) karmaşık veri veya analitik hatlara entegre edildiği deneyim. • Ölçekte analiz yapma konusunda kanıtlanmış yetkinlik; otomasyon hata modları ve ilgili değerlendirme ölçütleri hakkında bilgi. • Veri bilimi veya ilgili analitik disiplinlerde öğretim, mentorluk ya da teknik liderlik geçmişi. • Açık, özlü teknik dokümantasyon yazma ve karmaşık kavramları güçlü yazılı İngilizce ile aktarma becerisi. • Değerlendirme çerçeveleri veya kıyaslama (benchmark) sistemlerinin tasarımına dair deneyim. • Savunma, istihbarat veya kamu analitik alanlarına aşinalık büyük değer taşımaktadır. • Dağıtık, uluslararası proje ortamlarında, asgari güvenlik onayı kısıtlarıyla etkin biçimde çalışabilme.