Rol Hakkında Bir fintech veri ürünleri ekibine katılın; veri bilimi ve makine öğrenmesi altyapısını bir arada yürüten bu rolde, üretime alınan modeller geliştirecek ve ML sistemlerinin ölçeklenirken güvenilir kalmasını sağlayan değerlendirme, dağıtım ve izleme temellerini kuracaksınız. Neler Yapacaksınız • Modelleri değerlendirme, dağıtma, izleme, sürümleme ve yeniden eğitme uygulamalarını tanımlayıp geliştirmek. • Modellerin yayına alınmadan önce ve sonra kalitesini ölçmek için değerlendirme çerçeveleri ve test altyapıları tasarlamak. • İşlem kodlama önerileri, belge anlama ve geri getirmeli üretim (RAG) veya ajan tabanlı sistemler için modeller ve analizler geliştirmek ve sahiplenmek. • Model kayıt defterleri, özellik depoları, sunum yöntemleri ve kayma (drift) ile performans düşüşünü izleme konularında veri mühendisliği ekibiyle altyapı kararlarında birlikte çalışmak. • ML uygulamaları büyüdükçe teknik standartlar belirlemek ve araçları ile süreçleri geliştirmek. • Belirsiz iş ihtiyaçlarını modelleme sorularına dönüştürmek; etkiyi ölçmek için A/B testleri ve nedensel analizler dahil deneyler tasarlamak. Aranan Nitelikler • En az 6 yıl veri bilimi veya uygulamalı makine öğrenmesi deneyimi; üretime alınmış modeller. • Dağıtım, izleme, yeniden eğitme, model kayıt defterleri ve özellik depoları dahil güçlü ML altyapısı bilgisi ve değerlendirme çerçeveleri tasarlama deneyimi. • Python ve SQL, istatistiksel modelleme ve deney tasarımında yetkinlik. • Bir ekipte ML veya veri bilimi uygulamaları ve standartları oluşturma deneyimi. • Snowflake, dbt, PostgreSQL, Kubernetes, MLflow, Terraform, Prometheus ve Google Cloud hizmetleri ile ilgili teknolojiler; bulut ML platformları ve iş akışı orkestratörleri deneyimi avantajdır. • RAG, ajanlar, OCR veya belge anlama deneyimi ile fintech, bankacılık veya finansal veri deneyimi avantajdır. Maaş ve Yan Haklar • Maaş aralığı: yıllık €75.000 - €100.000. Çalışma Yeri • Tamamen uzaktan; AB içinden çalışma. Bu ilan Himalayas üzerinde yayınlanmıştır.