Hatalı pozitifler.
They're false positives.
Yanlış pozitif bir algılama ihtimali on milyonda birden daha azdır.
The chance of a false positive detection is less than one in ten million.
Yanlış pozitif bir algılama ihtimali on milyonda birden daha azdır.[19]
The odds of a false positive detection is less than one in ten million.[19]
Birinci grup hata, ya da yalancı pozitif olanı gerçek olmayan bir modele inanmak.
A Type I error, or false positive, is believing a pattern is real when it's not.
Çoğunlukla, çelişkili görünen sonuç veya sonuçların aslında çelişkili tarafları vardır.
In particular, some statistically significant results will in fact be false positives.
Bu nedenle buralarda rastgele yalancı pozitif ya da rastgele yalancı negatif olma ihtimali düşük.
So they're less likely to be randomly false positives, randomly false negatives.