O zaman şimdi olasılık ifade etme şeklidir- doğrusu çok ağır kelimeler kullanmak istemiyorum. .Now probability is just a way of expressing-- well, I don't want to use too loaded words.
Ama kısaca olasılık seninkini çekme şansının diğer her şeyi çekme şansıyla ilişkisidir. .But it's the odds of picking yours relative to the odds of picking everything else.
O zaman sarı bir tane bilye seçme olasılığımız sekiz üzerinden üç yani 3/8.So the probability of picking a yellow marble is 3/8.
Şimdi de klasikleşmiş bir olasılık deneyi olan Monty Hall problemine bakalım.Let's now tackle a classic thought experiment in probability called the Monty Hall problem.
Peki baştan yanlışı seçme olasılığın nedir?Well, what's the probability that you initially picked wrong?
Üçte iki olasılıkla ilk baştan yanlışı seçebiliyoruz.Well, there are two out of three ways to initially pick wrong.
İlk seferde doğruyu bulmanın olasılığı nedir? sadece üçte bir.Well what's the probability of you picking right the first time? Well that is only one-third.
Bu soru için toplam olasılık uygulamamız lazım.So, for this one, we want to apply total probability.
Bu, herşeyin +1 ile koşullandırıldığı toplam olasılık değeriyle aynı bir durum.That's the same as the theorem of total probability, but now everything is conditioned on +1.
Yani testin pozitif çıkması için ilk olasılık değerim %20 iken,So, my first test has a 20% chance of coming in positive.
Dört senedir çetede iseniz ; yüzde yirmi beş olasılıkla ölmeyi beklerdiniz.You're in the gang for four years, you expect to die with about a 25 percent likelihood.
Ve bu şartlı olasılık tablolarından oluşan T ve L'li yeni bir ağ elde ettik.That gives us a new network with T and L with these conditional probability tables.
Üçü için, aslında dört üzeri üçten, kodlama için elimizde 64 farklı olasılık var.looks something like that. Then you get a chromosome.
Bu, onun, olasılığı hesaplayarak, şu anki adıyla olasılık uzayını bulmasını sağladı. .This allowed him to calculate the probability by developing what's now called a 'probability space.'
Önce, bütün olası sonuçları sayıyor; biz buna "örnek uzay" diyoruz. .First, he counts all possible outcomes - known as the 'sample space.'
Herhangi bir sayıyı atma olasılığınız kesinlikle 1/6'dır. .The probability of rolling any number is exactly 1/6.
Şimdi, iki zar attığımızda aynı rakamların gelebilme olasılığını bilmemiz gerektiğini hayal edin. .Imagine he needed to know the probability of rolling a pair.
İki zar attığımızda, 6 x 6'dan, 36 olası sonuç var. .With two dice rolls, there are 36 possible outcomes: 6 x 6.
Yani, bir çift atma olasılığımız 6/36'dır.So, 6 divided by 36 is the probability of rolling a pair - also 1/6.
Ve, üç tane 1 atmanın sadece tek yolu var. Yani, olasılık 1/216.And there is only one way to roll three 1's, so, the probability is 1 divided by 216 (or 1/216).
Hikayeleri yaratmazsak büyük olasılıkla çıldırırız.If we do not create the stories, we probably go mad.
Bu olasılığı araştırmak için bu gizem ile ilgilenmeye başladığımda,So to investigate this possibility when I got interested in this mistery,
Ve bunu kafanızdan da yapabilme olasılığınız var.And you may already be able to do this in your head.
Kitle iletişim olasılıkları, büyük paralı reklamlar yapılarak karıştırıldı.Though some were incredulous ...
İçerisinden paraşütün harekete geçirilebilme olasığımız olan bir penceremiz var.There is this window of opportunity within which we can deploy the parachute.
Bir sonraki videoda z puanlarını ve olasılığı yorumlamaya devam edeceğiz. -And in the next video, we'll interpret z-scores and probabilities a little bit more.
Büyük olasılıkla, sağlamasını yapamayacağınız bir sonuç elde edersiniz.So let's say I had x squared plus 4x is equal to 21.
En az üç olasılık var.There are at least three possibilities:
Eğer eldeki kanıt olası değilse, o zaman bir sürü örneği reddetmiş olursunuz.If the evidence is unlikely, you end up rejecting a lot of the samples.
Olasılık tartmada, ispat değişkenlerini düzeltiyoruz.With likelihood weighting, we fix the evidence variables.
Bunu ancak her örneğe bir olasılık atayarak ve bunları doğru tartarak düzeltebiliriz.We can fix that, however, by assigning a probability to each sample and weighing them correctly.
Laaan, lanet olası böbreğimi götürmüşler!!!God- they took my freak'in kidney
Evet, D2'nin güneşli olma olasılığı nedir?So, what are the chances that D2 is sunny?
Bu demek oluyor ki, bir günden diğerine geçiş olasılıkları aynı kalıyor.That means the transition probabilities from one day to the next remain the same.
D3'ün güneşli olma olasılığı kaçtır?Tell me, what's the probability that D3 is sunny?
Mantıklı olan en olası örneklemle.The smallest possible sample that makes any sense.
Yani olasılık dışı olan hipotez aslında daha fazla kanıta sahip.So the unlikely hypothesis actually has stronger evidence.
Şu anda pozitif durumla uğraştığımız için; E'nin de pozitif olma olasılığı 0,002'dir.Of E being positive, because we're dealing with the positive case now for the variable E, is 0.002.
John ve Mary'nin araması oldukça güvenilir, ama hırsızlık için öncül olasılık düşük bir değerdir.John and Mary calling are very reliable, but the prior probability of burglary is low.
Benim lanet olası gerçeğim.My fuckin' reality.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.We now know what a probability distribution is.
Şimdi biraz düşünelim bakalım burada değişik sayılar elde etme olasılığımız nedir?Let's think a little bit of what are the different probabilities of getting different numbers here?
Evet Xin büyük harf Xin sıfır olma olasılığı nedir?So what is the probability that X, big capital X, is equal to 0?
Yani beş defa attlktan sonra hiç tura gelmeme olasılığı nedir?So what's the probability that you get no heads after 5 flips?
Bu aslında tüm atışlarda tura gelmesinin olasılığı ile aynıdır.Well, that's essentially the same thing as the probability of getting all tails.
Bu biraz olasılık tekrarı oldu.This is a bit of a review of probability.
Ve bu turaların herbirinin olasılığı nedir?And what's the probably of each of these tails?
Şimdi şunun olasılığı nedir---biraz olasılık tekrarı olacak.Now what's the probability-- I'm going through a little bit of a probability review.
Şimdi sadece bir tura gelme olasılığı nedir?Now what's the probability that you get exactly 1 head?
O zaman yazı,tura,yazı,yazı,yazı nın olasılığı olur. ve böyle böyle gider.It could be the probability of tails, heads, tail, tails, tails and so forth.
Bu pozisyonlardan her birinin olasılığı nedir?So what's the probability of each of these situations?
Şimdi turanın gelme olasılığı bir bölü iki.Well the probability that you get a head is 1/2.
Demekki bu pozisyonlardan herbirinin olasılığı bir bölü otuz ikidir.So the probability of each of these situations is 1/32.
Tıpkı bu durumun olasılığı gibi.Just like the probability of this particular situation.
Aslında bir tura ve dört yazının herhangibir sıralamasının olasılığı otuzikide bir olacak.In fact, the probability of any particular order of heads and tails is going to be 1 out of 32.
Aslında otuziki olası senaryo var.There's actually 32 possible scenarios.
Onun için bunun olasılığı otuzikide bir.So the probability of this is 1 out of 32.
Bunun olasılığı otuzikide bir.The probability of this is 1 out of 32.
Şu durumun olasılığı nedir--bunların herbirini farklı renkte yapıcam.What is the probability-- I'll do each of these in a different color.
Tesadüfi değişkenimin iki olma olasılığı nedir?What is the probability that my random variable is equal to 2?