Satır indirgenmiş basamak matrisi bitirebilirim, ama ilginç bir şey fark ediyorum. -So let me from the get go try to zero out this third row.
Birinci satıra bakmıyoruz. Üçüncü satırın yerine, ikinci satır eksi üçüncü satırı yazayım. -Let's replace it with the second row minus the third row.
Ve tüm bu satırlar içinde yapılanmamış bir dil akışı var.And of course, through all of these lines are flowing unstructured language.
"Diyorum, Corky ile bir satır vardı değil değil mi? ""I say, you haven't had a row with Corky, have you?"
Satır Park taksi aşağı çekmek istiyorum! "Jeeves babadan gülümsedi.I want to take a taxi down to Park Row!" Jeeves smiled paternally.
İkinci sayı, 1. satır, 2. sütunda.And you go all the way, and you're going to have row m column n.
Aşağı doğru devam ettiğinizde, bir sonraki sayı, 2. satır 1. sütunda. -So you're going to m times n total entries.
Ve, böylece, m'inci satır n'inci sütuna kadar devam ederiz. -And I think you're pretty familiar with this idea already of a matrix, you probably saw this in your
Çarpımı şöyle tanımlıyoruz. - Her satırı alıyoruz. Bunu birkaç şekilde görselleyebiliriz.So a11 times x1 plus a12 times x2, all the way to plus a1n times xn.
İkinci satıra a 2 1 çarpı x 1'le başlıyoruz ve aynı tanımı tekrar uyguluyoruz.-- I wanted to do that in magenta -- a2n times xn.
Birinci satır için, a 1 vektörünün devriği. -He has n rows.
- m satır, 1 sütun.But it's important to actually set the definition.
Ve, matristeki her satırı, sütun vektörünün devriği veya satır vektörü olarak düşünebilirim. -This is equal to minus 3 times 2 is minus 6 plus 0 plus 12.
Buradakileri ise, satır vektörü olarak görebilirsiniz. Daha da iyisi.So let me define vector a1 is equal to minus 3, 0, 3, 2.
Sütun vektörleri olarak yazdım. Bunları satır vektörüne çevirmek için devriğini alırız. -So if this is a1, then a1 transpose will just be the row version of this.
Devrik aldığımızda, satırları sütuna, sütunları da satıra çeviriyoruz. -So it's minus 3, 0, 3, 2.
Bu a 1 ise, a 1'in devriği, satır versiyonu olacak. -And then a2 transpose would be equal to 1, 7, minus 1, and 9.
Şimdi bunlar satır vektörleri oldu. Bu a 2'nin devriği. -This vector can be written exactly like this because this is the first row, this is the second row.
Yazdığımız ilk satır, a 1 ile x'in iç çarpımıydı. -You know all about the dot products. The first row was a1 dot x.
Birinci satır, a 1 ile x'in iç çarpımıydı.It's a1 dot x.
Buna göre, ikinci satır, a 2 iç çarpım x olacak. -The second row is a2 dot x, is 1 times 2 plus 7 times minus 3 minus 1 times 4 plus 9 times minus 1.
Bunları satır vektörü yerine, A matrisinin içindeki sütun vektörleri olarak düşünebiliriz. -We could call this thing right here vector 1.
Satır vektörlerini, sütun vektörlerinin devriği olarak tanımlayabilirsiniz. -You get the idea.
Bir sonraki satır: Bir gövde yap.Next line of code: make a stem.
Yaklaşık 4 "üzerinden satır göstergesi bu araçtırThis tool is about 4" from gauge line
Hiçbir simetriyi hiçbir satır veya sütunda ikinci defa göremezsiniz.You don't see any symmetry twice in any row or column.
Tek satır aralıklı 12 sayfayı okuduktan sonra insanların ne anlamasını bekliyorsunuz ki?What do you think someone has at the end of reading 12 single-spaced pages?
Hepimiz, satırsal bilgi yığını içinde "Lucy'yi seviyorum." modundayız. ancak herşeye yetişemiyoruz.We're all "I Love Lucy" on a great assembly line of information, and we can't keep up.
Görme düzeyi kenarına T-Yuvaları satırları doğrulamakVisually verify that the edge of the level lines up with the T-slots
Peki, bu iki milyar satır, bunlara iki milyar n-gram diyelim.So those two billion lines, we call them two billion n-grams.
Burada gördüğünüz, iki milyar satırdan sadece iki tanesi.Now this is just two out of two billion rows.
- Şu iki satırı toplamış oluyorum.Well, and then we know that it's also equal.
"Gezegenimizi anlamak ve korumak" olan ilk satırını kullanıyordum."To understand and protect the home planet," to justify my talks.
Kısa sürede görev tanımının ilk satırı bir daha görünmemek üzere iptal edildi.Soon the first line of the mission statement was deleted, never to appear again.
Python kodu çalıştıracak ve biz çıktıyı göreceğiz. Burada ilk satır çalıştı ve 3'ü gösterdi.We write our code up here, when we click run... ... it will run the code, we'll see the output.
İkinci satır ise sonucu 101 olan bu işlemi yazdırdı.And here, the first line ran and printed 3.
Bu satir obur iki satirdan cok daha onemli.It turns out that this line here is much more important than the other two.
Her satırdaki ilk eleman 1 ve her sütundaki diğer tüm elemanlar 0 olmalı. -My leading coefficient in any of my rows is a 1. And that every other entry in that column is a 0.
Bu şekildeki bir matrise, satır indirgenmiş basamak matris denirThat form I'm doing is called reduced row echelon form.
Satır indirgenmiş basamak matris.Reduced row echelon form.
Şunu, birinci satırın ikinci satırdan farkıyla değiştireyim. -Let me replace this guy with that guy, with the first entry minus the second entry.
İlk satır aynı kalacak.The first row isn't going to change.
Birinci satırım.That's my first row.
Şimdi de ikinci satırı, birinci satır eksi ikinci satır ile değiştireyim. -Now the second row, I'm going to replace it with the first row minus the second row.
Bu satırdaki 2'yi 0 yapmak istiyorum. -Now I want to get rid of this row here. I don't want to get rid of it.
Bu sefer ortadaki satırı aynı tutacağım. -I want to get rid of this 2 right here.
Bu satırı, şu satır eksi iki çarpı bu satırla değiştirelim. -Let's replace this row with this row minus 2 times that row.
Bu satır eksi 2 çarpı birinci satır. -What I'm going to do is, this row minus 2 times the first row.
Bu satırın yerine onu yazacağız.I'm going to replace this row with that.
Şu satırın anlamı hakkında daha sonra konuşacağız. -You can kind of see that this row, well talk more about what this row means.
Bu satıra gelelim.I'm just going to move over to this row.
Bu satırın tamamını eksi 1'le çarparsam, matrisi baştan yazmak zorunda kalmam. -If I multiply this entire row times minus 1. I don't even have to rewrite the matrix.
Bu satır, artı 1, eksi 2, artı 5. -This becomes plus 1, minus 2, plus 5. I think you can accept that.
Orta satır 0, 0, 1, eksi 2 ve şurada da 5 var. -My middle row is 0, 0, 1, minus 2, and then it's augmented, and I get a 5 there.
Bu satırı, şu satırın iki katına ekleyeyim.Why don't I add this row to 2 times that row.
Bu satır da tamamen sıfır oldu.That one just got zeroed out.
Matrisimizi, satır indirgenmiş basamak matrisine çevirdik.We have our matrix in reduced row echelon form.
Bu, matrisimizin satır indirgenmiş basamak formu.This is the reduced row echelon form of our matrix,
Şu satırda, tüm elemanlar 0. -If I have any zeroed out rows, and I do have a zeroed out row, it's right there.
Bunlar, satır indirgenmiş basamak matrisin kuralları. -This is just the style, the convention, of reduced row echelon form.