uzayı ile cümle
uzayı kelimesiyle kurulmuş örnek cümleler ve İngilizce çevirileri.60
BU SAYFADA CÜMLE
5
HARF
3
HECE
8
ORT. KELİME
Bu, A'nın satır uzayı.So that right there is the row space of A.
Satır uzayının dik tümleyeni olarak belirtmiştik.It's the row space's orthogonal complement.
Bu da A'nın devriğinin sütun uzayıyla aynıdır.Which is the same thing as the column space of A transposed.
Yani sütun uzayının dik tümleyeninin dik tümleyenini alıyoruz. -So it's equal to the orthogonal complement of the orthogonal complement of the column space.
Yani bu, A'nın sütun uzayına eşittir.So this is just equal to the column space of A.
Aynı şekilde soldan boşuzay da sütun uzayının dik tümleyeni. -Similarly, the left nullspace is the orthogonal complement of the column space.
Ve sütun uzayı da soldan boşuzayın dik tümleyeni. -And the column space is the orthogonal complement of the left nullspace.
V'nin bir altuzay olması için--yani bunun Rn'nin bir alt uzayı olduğunu söylüyorum. .In order for this V to be a subspace-- so I'm already saying it's a subset of Rn.
İçindeki vektörlerle herhangi bir şey yapamazsınız,onlar bir şekilde o uzayın dışında kalırlar. .You can't do anything with the vectors in it, they'll somehow get you out of that subspace.
Algoritma için verdiğimiz tanım durum uzayındaki yollar hakkındaydı.Our description of the algorithm has talked about paths in the state space.
Uzayın hemen kıyısından bir paraşüt atlayışı.A parachute jump from the very edge of space.
Elbette Maxwell'in denklemleri tüm uzayın eksenlerinde simetriktir.Maxwell's equations are of course symmetrical under rotations of all of space.
Bu insanlık tarihinde uzayı sevmek için muhtemelen en iyi zamandı.This is probably the best time in the history of mankind to love space.
Örnek uzayın büyüklüğü nedir?Well, what is the size of our sample space?
Birkaç videoda bir matrisin sütun uzayının ne kadar kolay bulunduğunu görmüştük. -We've seen in several videos that the column space of a matrix is pretty straightforward to find.
Daha da ilginç bir soru, bu vektörlerin sütun uzayının doğurayı olup olmadığı. -But a more interesting question is whether these guys form a basis for the column space.
Veya daha da ilginci, A'nın sütun uzayının doğurayı nedir? -Or even more interesting, what is the basis for the column space of A?
Şimdi A'nın sütun uzayının doğurayını bulmaya çalışıyorum. -So we want to figure out the basis for the column space of A.
Bu vektörlerin sütun uzayını gerdiği zaten belli.Clearly these vectors span our column space.
Yani, sütun uzayı, bu vektörlerin germesidir.I mean the span of these vectors is the column space.
Sıradaki soru ise, sütun uzayını gerip germedikleri.So the next question is do they span our column space?
Boyut, sütun uzayının herhangi bir doğurayındaki vektör sayısıdır. -Well the dimension is just the number of vectors in any basis for the column space.
Yani sütun uzayının boyutu 3.So the dimension of our column space is equal to 3.
Sütun uzayının boyutunun özel bir terimi var, rank. -And the dimension of a column space actually has a specific term for it, and that's called the rank.
A matrisindeki aynı sütunlar, sütun uzayının doğurayını oluşturuyor. -The corresponding columns are going to be a basis for your column space.
Öncelikle sütun uzayını ve boşuzayını bulalım. -And I guess a good place to start is, let's figure out its column space and its null space.
Sütun uzayını bulmak, çok kolay.The column space is actually super easy to figure out.
Örneğin, bu, uzayın doğurayı mı?Is this a basis for the space, for example?
Bu uzayı nasıl görselleyebiliriz?How can we visualize this space?
Ama, birisi size A'nın sütun uzayı nedir, diye sorarsa, budur. -But if someone just says, hey what's the column space of A? This is the column space of A.
Videonun başında, A'nın sütun uzayının ne olduğunu sormuştuk. -At the very beginning of the video I said, what's the column space of A.
A'nın sütun uzayı, şu iki vektörün germesidir, demiştik. -And we said, the column space of A is just the span of the column vectors.
Bunun A'nın sütun uzayının doğurayı olup olmadığı belli değil. -And I said, well it's not clear whether this is a valid basis for the column space of A.
Bu demektir ki, A'nın sütun uzayının doğurayını oluşturmazlar. -So that means that they are not a basis for the column space of A.
A'nın sütun uzayını gererler, ama doğuray değildirler. -They do span the column space of A, by definition really. But they're not a basis.
Şimdi bu sütun uzayının doğurayını bulalım. -So let's see if we can figure out what a basis for this column space would be.
A'nın sütun uzayını baştan yazabilirim.The column space of A, I can now re-write.
A'nın sütun uzayı, bu iki vektörün germesidir, diyebiliriz. -Because we can say that the column span of A is equal to the span of these two vectors.
Dört vektör varken, bu dört vektör de A'nın sütun uzayını geriyordu. -When I had four vectors, they also spanned the column space of A.
Bu miktarla, uzayın ancak yüzde üçünü izleyebiliyoruz.That allows us to track about three percent of the sky.
Elbette, henüz uzayın başlangıcındayız.Course, we're just in the beginning part of space.
Uzayın ortasında o silahın işi ne?Oh, man.
Ama, burada, iki boyutlu Öklid uzayındayız. -And here we're dealing with a two dimensional Euclidean space.
- x y x uzayında bir yüzey.So it's some surface on the xy plane like that.
"v" adlı bir alt uzayımız olduğunu varsayalım.Let's say I have the subspace v.
"kendisi bir altuzayı veya uzayı açıklığına alan vektör kümesi" olarak tanımlarım. - -The minimum set of vectors that spans the space that it's a basis of, spans the subspace.
Bir önceki videoda sütun uzayının doğurayını bulmak için bir yöntem görmüştük. -In the last video we saw a method of figuring out what the basis for column space is.
Bir sonraki videoda bu üç vektörün sütun uzayını gerdiğini göstereceğiz. - -In the next one we'll show that these three guys also span your column space.
Uzayın sahibisin.You own outer-space.
Burada yaptığımız şey, resmi alıp 3 boyutlu model uzayı içine getirmektir.So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
Buradaki sehpayı görüyorsunuz. On kişiyi alacak kadar uzayıp, genişleyebiliyor.Look at the coffee table -- it grows in height and width to seat 10.
Sütun uzayı, bu sütun vektörlerinin tüm lineer birleşimleri olarak tanımlanır. -So the column space is defined as all of the possible linear combinations of these columns vectors.
A'nın sütun uzayının elemanı olan bir a vektörünü alalım. -If, let's say that I have some vector a that is a member of the column space of a.
Buna göre, s a da A'nın sütun uzayının elemanıdır. -So this Sa, would clearly be a member of the column space of a.
A'nın sütun uzayı, bir altuzaydır.So the column space of a is clearly a valid subspace.
Sütun uzayı kavramını başka nasıl yorumlayabiliriz, düşünelim. -Let's think about other ways we can interpret this notion of a column space.
Buna göre, b 2 A'nın sütun uzayının bir elemanıdır. -So this implies that b2 is definitely a member of the column space of A.
Bu, sütun uzayının tanımının sonucudur. -This comes out of the definition of the column space.
Şimdi, en azından teorik olarak sütun uzayının ne olduğunu biliyorsunuz. -Now that you have at least a kind of abstract understanding of what a column space is.
[Saf enerjiden oluşan küçücük bir nokta zamanı ve uzayı doğurdu][ As a speck of pure energy gave birth to space and time ]
İlgili Sayfalar