line ile cümle
line kelimesiyle kurulmuş örnek cümleler ve İngilizce çevirileri.60
BU SAYFADA CÜMLE
4
HARF
2
HECE
8
ORT. KELİME
Aynı mantıkla, bu ve şunun lineer birleşimi de bunu veremez. -By the same reasoning, no combination of that and that is going to equal this.
Bunların lineer bağımsız olduğu belli.So it's very clear that these guys are linearly independent.
Bunlar da lineer bağımsız. -These guys are also linearly independant, which I haven't proven.
Yani bunlar lineer bağımsız.So they're linearly independent.
Yani, bu vektörler şunların lineer birleşimleri olarak ifade edilebilir. -So these guys can definitely be represented as linear combinations of these guys.
Buna ihtiyaç duyarsanız, şunların lineer birleşimi ile oluşturabilirsiniz. -Because if you needed this guy, you can just construct him with linear combinations of these guys.
Bu vektörler lineer bağımsız bir küme mi oluşturuyor?Is this a linear independent set of vectors?
Bu vektörlerin lineer bağımsız olup olmadığını bilmiyorum.We don't know whether these are linearly independent.
Ama, A'nın boşuzayına bakarak, lineer bağımsız olup olmadığını anlayabiliriz. -But we can figure out if they're linearly independent by looking at the null space of A.
Yani, boşuzayımdaki her vektör, bu iki vektörün lineer birleşimi olacak. -So any solution set in my null space is going to be a linear combination of these two vectors.
Buna göre, boşuzayımız şu iki vektörün lineer birleşimleri. -And so our null space is essentially all of the linear combinations of these two vectors.
Tüm lineer birleşimlerden neyi kastettiğimizi biliyoruz.And we know what all of the linear combinations mean.
A'nın sütunları lineer bağımsız bir küme midir?Are the columns in A, are they a linearly independent set?
Lineer bağımsız mı?Are they a linearly independent set?
Lineer bağımsızlığın anlamı, bu. -That's what linear independence implies. And it goes both ways.
Boşuzay, sadece 0 vektörüyse, sütun vektörlerinin lineer bağımsız olduğunu biliyoruz. -If my null space is just a 0 vector, then I know it's linearly independent.
Boşuzayda başka vektörler de varsa, sütun vektörleri lineer bağımsız değil. -If my null space includes other vectors, then I am not linearly independent.
Hayır, şu iki vektörün tüm lineer birleşimlerini kapsıyor. -Well, no it includes every linear combination of these guys.
Bu vektörler lineer bağımsızdır. -So what does that mean?
Bu demektir ki, bu lineer bağımlı bir küme. -And that means that this is a linearly dependent set.
Bu vektörlerin lineer bağımlı olduğunu göstermiştik. -And we just showed that these guys are not linearly independent.
Doğuray olmak için, lineer bağımsızlık gerekir. -They need to be linearly independent for them to be a basis.
Çünkü bu vektör, bu ve şu vektörün lineer birleşimi olarak yazılabilir. -Because this guy can be written as a combination of this guy and this guy.
Bu vektörün bu ikisinin lineer birleşimi olarak yazılabileceğini gösterdim. -So now I've shown that this guy can be written as a linear combination of these two.
Şu vektör de bu ikisinin lineer birleşimi olarak yazılabilir. -This guy can be written as a linear combination of these two.
Birini diğerinin lineer birleşimi olarak ifade edebilir miyim? -Can I express one of them as a linear combination of the other?
Yani, bunu diğerinin lineer birleşimi olarak yazamayız. -So there's no way that you can represent one of these guys as a linear combination of the other.
Bunların lineer bağımsız olduğunu ispatlamanın başka yolları da var. -And you can actually prove other ways, maybe more formally, that this is linearly independent.
Ama bunu doğuray yapan, bu vektörlerin lineer bağımsız olmasıdır. -But what makes them a basis is that these guys are linearly independent.
Bunlar lineer bağımsız vektörler.They are linearly independent.
Her sütunu lineer bağımsız pivot sütun olan n'ye n matrisi nasıl olur? -So what is an n-by-n matrix where every column is a linearly independent pivot column?
Lineer değildir.It's not linear.
Fakat bizim sezgimiz ise lineerdir.And our intuition is linear.
Lineer ile eksponansiyel büyüme arasında büyük fark vardır.There is a big difference between linear and exponential growth.
Lineer bağımsızlığı böyle tanımlamıştık. -This was part of how we defined what linear independence was.
Ve, A 'nın sütun vektörleri lineer bağımsız ise, A'nın boşuzayı sadece 0 vektörüdür. -That this is the only solution.
Tek çözüm, bu. Lineer bağımsızlığa göre, denklemin tek çözümü, bu. -Linear independence means that this is the only solution to this equation right now.
Bu durumda, lineer bağımsızlık vardır.Then you are linearly independent.
- Bunu, lineer bağımsızlık ile ilgili videomuzda görmüştük.And we saw that in our video on linear independence.
Lineer bağımsızlık durumunda, A'nın boşuzayı sadece 0 vektörü olacak.If we are linearly independent, the nullspace of
O zaman, A'nın sütun vektörlerinin lineer bağımlı olduğu sonucuna varırız. -Well, then we would have to say that the column vectors of A are linearly dependent.
Bu bir lineer birleşim sorusuydu.This was a finding the combinations of a vector problem.
Lineer cebirde buna devam edeceğiz.And we'll do more of that in linear algebra.
Eğim, lineerden daha az.The slope of that is less than linear.
Şirketler hakkında şaşırtıcı olan ise, biyoloji gibi alt-lineer bir eğime sahip olmaları.What is astonishing about companies is that they scale sublinearly
Teori diyor ki, eğer alt-lineer eğime sahipse o zaman sigmoidal bir büyümeye sahip oluruz.If it has this sublinear scaling, the theory says we should have sigmoidal growth.
Bu lineer çarpandan iki tane var.I have this first degree factor, but it shows up twice.
Bunların lineer bağımsızlığı neden şunların lineer bağımsızlığını garantiledi? -Why did linear independence of these three guys, imply linear independence of these three guys?
Lineer bağımsız derken, pivot sütunları kastediyorum. -And when I say it's linearly independent, I'm just saying the set of pivot columns.
Satır indirgenmiş basamak matristeki pivot sütunlar lineer bağımsızdır. -The set of pivot columns for any reduced row echelon form matrix is linearly independent.
Buna göre de, a 1, a 2 ve a 4 lineer bağımsızdır. -The solution to this equation, because these guys are
Bu da, bu vektörlerin lineer bağımsız olduğunu gösterir. -Now, how do we know that?
Pivot sütunlar lineer bağımsız olduğu için, bunların çözüm kümesi aynı. -We've shown that because the pivot columns here are linearly independent.
Bu videoda pivot sütunların lineer bağımsız olduğunu gördük. -So in this one we saw that if the pivot columns are linearly independent, they always are.
Pivot sütunlar, tanımsal olarak, lineer bağımsızdır. -All pivot columns, by definition are linearly independent.
Bu R 5'teki x vektörü, şunların lineer birleşimine eşit. -So this is the reduced row echelon form of B is equal to that right there.
Eğer lineer bağımsızlarsa, boşuzayın doğurayını oluştururlar, öyle değil mi? -I haven't mastered this pen tool yet, so let me rewrite this here.
Bir de lineer bağımsızlarsa, doğurayını iki koşulunu da sağlamış olurlar. -And then 0 times x2, right?
Bu vektörlerin lineer birleşimleri olacak.Or they are linear combinations of these vectors.
Bu vektörler her zaman lineer bağımsız mı olur?So my question is are these guys linearly independent?