Yapay Zekâ Mühendisi
Nedir, ne iş yapar, hangi beceriler gerekir? KKTC'deki açık iş ilanları.
Meslek kodu 2511Yeşil beceri payı %2
Yapay Zekâ Mühendisi nedir, ne iş yapar?
Yapay zekâ mühendisleri düşünme modelleri, bilişsel ve bilgiye dayalı sistemler, problem çözme ve karar verme dâhil zekâyı taklit eden programlar tasarlamak için yapay zekâ yöntemlerini mühendislik, robotik ve bilgisayar biliminde uygularlar. Normalde yüksek düzeyde insan uzmanlığı ya da yapay zekâ yöntemleri gerektiren karmaşık sorunları çözmek için yapılandırılmış bilgiyi (ontolojiler, bilgi tabanları) bilgisayar sistemlerine entegre ederler.
Yapay Zekâ Mühendisi iş ilanları
Yapay Zekâ Araştırma Mühendisi (Ajan Tabanlı Pekiştirmeli Öğrenme)Tether Operations Limited · Uzaktan · ülke kısıtlı (Türkiye dahil)
Maaş görüşülürYapay Zekâ Mühendisi - Ruby on RailsOnTheGoSystems · Uzaktan · ülke kısıtlı (Türkiye dahil)
Maaş görüşülürYapay Zekâ Mühendisi / LLM Mühendisi - Yetenek HavuzuG2i · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürYapay Zekâ Mühendisi / LLM MühendisiG2i · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürOrta Düzey Yapay Zekâ MühendisiTensorOps · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürYapay Zekâ ve Mühendislik StajyeriAddepto · Uzaktan · her yerden
Maaş görüşülürTüm Yapay Zekâ Mühendisi ilanları
Yapay Zekâ Mühendisi için gereken beceriler
dijital verileri işlemekbilgi yapısı (bilgi)bilgisayar simülasyonu (bilgi)sistem geliştirme yaşam döngüsü (bilgi)bilgi mimarisi (bilgi)bilgisayar programlama (bilgi)veri madenciliği (bilgi)görsel sunum teknikleri (bilgi)algoritmalar (bilgi)yapay sinir ağları (bilgi)bilgi çıkarımı (bilgi)görev algoritmikleştirme (bilgi)bilgi sınıflandırması (bilgi)iş süreci modelleme (bilgi)RDF sorgu dili (bilgi)yapısız veri (bilgi)Python (bilgisayar programlama) (bilgi)yapay zekâ ilkeleri (bilgi)veri bilimi (bilgi)veri modelleri (bilgi)dijital teknolojileri yaratıcı şekilde kullanmakveri işleme tekniklerini kullanmaksüreç tasarlamakbüyük veriyi analiz etmekyaratıcı fikirler geliştirmekveri setleri oluşturmakiş gereksinimlerini analiz etmekistatistiksel yazılım geliştirmekverileri görsel olarak sunmakbilişim sistemleri kuramını uygulamakteknik gereksinimleri tanımlamak
Tercih sebebi olan beceriler
Haskell (bilgi)Erlang (bilgi)SAS dili (bilgi)Agile proje yönetimi (bilgi)Ruby (bilgisayar programlama) (bilgi)Common Lisp (bilgi)Lisp (bilgi)Visual Basic (bilgi)iş zekâsı (bilgi)Java (bilgisayar programlama) (bilgi)Prolog (bilgisayar programlama) (bilgi)OpenEdge Advanced Business Language (bilgi)JavaScript (bilgi)Perl (bilgi)Smalltalk (bilgisayar programlama dili) (bilgi)PHP (bilgi)Assembly (bilgisayar programlama) (bilgi)C# (bilgi)R (programlama dili) (bilgi)Groovy (bilgi)SPARQL (bilgi)yöneylem araştırması (bilgi)bilgisayarlı görü (bilgi)Microsoft Visual C++ (bilgi)TypeScript (bilgi)iş analitiği (bilgi)CoffeeScript (bilgi)Objective-C (bilgi)veritabanı geliştirme araçları (bilgi)ML (bilgisayar programlama) (bilgi)C++ (bilgi)SAP R3 (bilgi)Swift (programlama dili) (bilgi)bilişim proje yönetimi yöntemleri (bilgi)MATLAB (bilgi)LINQ (bilgi)Scratch (bilgisayar programlama dili) (bilgi)süreç tabanlı yönetim (bilgi)yalın proje yönetimi (bilgi)VBScript (bilgi)COBOL (bilgi)Pascal (programlama dili) (bilgi)derin öğrenme (bilgi)N1QL (bilgi)Scala (bilgi)bilişim veri sınıflandırmasını yönetmekbilişim bilgisini değerlendirmektahmin modelleri oluşturmakboyutsal indirgeme yapmakişletme bilgisini yönetmeksistemik tasarım düşüncesini uygulamaköneri sistemleri geliştirmekyeniden mühendislik süreçlerini tespit etmekveritabanı şeması tasarlamakmakine öğrenmesini kullanmakuygulama arayüzleri tasarlamakiş ilişkileri kurmakbilişimde anlamsal entegrasyonu yönetmek
Diğer adları
Yapay Zeka Mühendisi · Makine Öğrenmesi Mühendisi · Yapay Zekâ Geliştiricisi · Akıllı Sistemler Tasarımcısı