Veri Bilimcisi pozisyonu için yüksek motivasyona sahip, büyüyen ekibimize katılarak karmaşık iş zorlukları için yenilikçi makine öğrenimi ve analiz çözümleri sunacak bir aday arıyoruz. Bu müşteri odaklı rolde, büyük ölçekli veri setleriyle çalışacak, gelişmiş analitik modeller geliştirecek ve Ürün, Mühendislik ve İş paydaşlarıyla çapraz fonksiyonel iş birliği yaparak ölçülebilir etki yaratacaksınız. Sorumluluklar • Proje yaşam döngüsü boyunca veri bilimi çözümleri tasarlamak ve uygulamak. • Büyük ve karmaşık veri setlerini analiz ederek trend, anomali ve eyleme dönüştürülebilir bulgular elde etmek. • Makine öğrenimi modelleri ve ileri düzey analitik iş akışlarını geliştirmek ve optimize etmek. • Tahmin modelleri için özellik mühendisliği ve veri hazırlama süreçlerini yürütmek. • Ürün, Mühendislik ve Müşteri Başarı ekipleriyle iş gereksinimlerini teknik çözümlere dönüştürmek. • Müşteri uygulamaları, pilot projeler ve üretim dağıtımlarının veri bilimi yönlerini yönetmek. • Müşteriler ve dış ortaklarla güçlü teknik ilişkiler kurmak. • Ürün, algoritma ve analitik yetkinliklerin iyileştirilmesi için önerilerde bulunmak. • Son kullanıcılara ve paydaşlara eğitim ve bilgi aktarımı sağlamak. • Veri ve analitik ile ilgili sorunların incelenmesi ve çözümüne destek olmak. Aranan Nitelikler • Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimleri, Matematik, İstatistik, Ekonomi veya benzeri nicel bir alanda lisans derecesi. • Veri Bilimi, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenimi veya Büyük Veri geliştirme alanında en az 2 yıl deneyim. • Python programlama konusunda güçlü beceri ve PySpark tecrübesi. • Büyük ölçekli veri işleme çerçeveleri ve makine öğrenimi boru hatlarıyla pratik deneyim. • MLflow, Airflow veya benzeri platformlarla makine öğrenimi yaşam döngüsü ve iş akışı yönetimi deneyimi. • Analitik, problem çözme ve istatistiksel modelleme yetkinliği. • Teknik ve teknik olmayan dinleyicilere karmaşık kavramları açıklama becerisi. • Müşteriler veya dış paydaşlarla doğrudan çalışmış olmak tercih edilir. Tercih Edilen Nitelikler • Finans hizmetleri, dolandırıcılık tespiti, risk analitiği, uyumluluk veya işlem izleme deneyimi. • Bulut tabanlı veri ve makine öğrenimi ortamları hakkında bilgi. • Yüksek hacimli veri setlerinden anomali tespiti ve içgörü çıkarma tecrübesi. • Makine öğrenimi modeli dağıtımı ve izleme en iyi uygulamaları bilgisi. Teknik Yetenekler • Python • PySpark • Apache Spark • Machine Learning • MLflow • Airflow • SQL • Büyük Veri Analitiği • Özellik Mühendisliği • İstatistiksel Analiz Neden Biz? • Küresel yetenekli bir ekipte çalışma fırsatı. • Anlamlı teknik projelere katkı sağlama ve yüksek performanslı DevOps kültürünün şekillenmesinde rol alma. • 17.000+ çalışanı ile hızlı büyüyen, çeşitlilik ve kapsayıcılık odaklı bir teknoloji hizmetleri ve danışmanlık şirketi. • Çeşitli sektörlerde (Finans, Telekom, Sağlık, Yüksek Teknoloji, Eğitim, Savunma, Güvenlik vb.) global müşterilerle çalışma imkanı. • Rekabetçi ücret, yan haklar ve kariyer gelişim fırsatları.