2012 yılında, bir şeyler inşa etmek isteyen bir grup mühendis ve tasarımcı olarak yola çıktık ve bunu yaptık. Able, erken aşama girişimlerden oluşan bir portföy için ürün geliştiren bir mühendislik ve ürün merkezi olarak başladı. Düşünceli, etkili ve gerçekten faydalı ürünler geliştirirken birçok güçlü ilişki kurduk. Ancak o zamandan beri büyüdük ve hedeflerimiz de büyüdü. Şimdi, uygulamalı yapay zekâ ile tanımlanan yeni bir döneme giriyoruz. Yapay zekâ, uçtan uca yazılım geliştirme döngüsünde güçlü bir etkendir. Yazılımı geleneksel yaklaşımlardan daha hızlı ve daha etkili teslim etmemizi sağlayan uygulamalar geliştiriyor ve iş ortaklarımız için anlamlı değer yaratıyoruz. Bugün, inşa etme odaklı zihniyetimiz bizi her alanda yapay zekâ öncelikli bir organizasyon olmaya yöneltiyor. Hâlâ gelişiyoruz ve bu, fırsatın da bir parçası. Hevesli bir ekiple birlikte inşa etmek, öğrenmek ve zorluklarla başa çıkmak istiyorsanız, birlikte inşa edelim. Bu pozisyon Latin Amerika'dan %100 uzaktan çalışmaya dayalıdır. Rolün Tanımı Teknik İşe Alım Uzmanı olarak yapay zekâ, makine öğrenmesi ve mühendislik işe alımında uzmanlaşacak, ihtiyaç tespitinden teklif sunumuna kadar tüm işe alım sürecini yöneteceksiniz. Bu kapsamda en zorlu aramalar olan Kıdemli ve Baş Yapay Zekâ Mühendisleri ile düzenli olarak açılan tam yığın (full-stack), ön uç (front-end) ve arka uç (back-end) pozisyonlarını da üstleneceksiniz. Yapay zekâ mühendisliği piyasasını, mülakat ekibimize ulaşmadan önce orta düzey, kıdemli ve baş düzey adayları birbirinden ayırt edecek kadar iyi bileceksiniz. Ayrıca aramaları manuel süreçlerden daha iyi yürütmek için yapay zekâ araçlarını kullanacaksınız. Aranan Nitelikler Günlük Sorumluluklar • Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve mühendislik işe alımında uzmanlaşmak: Yapay zekâ ve makine öğrenmesi mühendisleri (Kıdemli ve Baş) ile tam yığın, ön uç ve arka uç mühendisleri için tam döngü işe alımı yönetmek. Bu süreç; ihtiyaç tespiti, kaynaklama, ön eleme, planlama, geri bildirim, değerlendirme toplantıları ve teklif sunumunu kapsar. • İşe alım stratejileri tasarlamak ve uygulamak: Her pozisyon için hedef profilleri, kanalları, iletişim mesajlarını ve zaman çizelgelerini kapsayan bir arama planı hazırlamak. Piyasa koşulları değiştiğinde planı güncellemek. • Baş düzey yapay zekâ yeteneklerini bulmak: Kıdemli ve Baş Yapay Zekâ Mühendisleri için LinkedIn'in ötesinde adaylar havuzu oluşturmak. GitHub, açık kaynak projeleri, araştırma makaleleri, teknik topluluklar ve referanslar üzerinden arama yapmak. • Adayları doğru seviyede değerlendirmek: Kıdemli ve baş düzey ayrımına göre ön eleme yaparak mülakat ekibinin yalnızca doğru seviyedeki adaylarla görüşmesini sağlamak. • Aramaları iyileştirmek için yapay zekâ araçlarını kullanmak: Piyasa haritalaması, arama ifadeleri, aday araştırması ve iletişim süreçleri için yapay zekâ araçlarını ve büyük dil modeli asistanlarını kullanmak. • İşe alım verilerini içgörüye dönüştürmek: Greenhouse üzerinde pozisyon doldurma süresi, aşamalar arası geçiş oranları, kaynaklar ve red nedenlerini takip etmek. Bu verileri aramaların nerede tıkandığını ve neyin değişmesi gerektiğini göstermek için kullanmak. • İşe alım süreçlerini optimize etmek: İhtiyaç tespitini, değerlendirme formlarını, planlamayı ve aday iletişimini iyileştirmek. Aramaların her seferinde aynı şekilde yürütülmesi için süreç kılavuzları ve mülakat planları hazırlamak. Gerekli Beceri ve Deneyim • Teknik işe alımda 5 yıl veya daha fazla deneyim; mühendislik aramalarının tam döngü sorumluluğunu üstlenmiş olmak. • Yakın zamanda Kıdemli veya daha üst düzeyde yapay zekâ ya da makine öğrenmesi mühendisi işe alımı deneyimi; Baş düzey bir mühendisin Kıdemli düzeyden farkını açıklayabilmek. • Mühendislerle LLM uygulamaları, RAG, değerlendirme, ince ayar (fine-tuning) ve MLOps konularını tartışacak ve iddiaları sorgulayacak teknik bilgi birikimi. • İşe alım çalışmalarınızda yapay zekâ araçlarını günlük olarak aktif biçimde kullanmak ve bunların getirdiği değişiklikleri örneklerle anlatabilmek. • LinkedIn dışındaki kanallar üzerinden pasif kıdemli adayları kaynaklama konusunda kanıtlanmış bir geçmiş. • Akıcı yazılı ve sözlü İngilizce. Birçok ülkeden mühendis ve liderlerle çalışacaksınız. • Veriye dayalı bir yaklaşım: Karar almak için huni (funnel) metriklerini kullanmak ve bu kararları işe alım yöneticilerine açıklayabilmek. Greenhouse veya benzeri bir başvuru takip sistemine (ATS) hâkim olmak. • Süreçlerin hâlâ oluşturulmakta olduğu küçük bir ekipte, işe alım süreçlerini yalnızca yürütmekle kalmayıp tasarlayıp iyileştirme deneyimi. İstenirse Olumlu Olan Özellikler • Danışmanlık firmaları veya müşteri odaklı işe alım yapan ajanslarda işe alım deneyimi. • Birden fazla Latin Amerika ülkesi ve ABD'de işe alım deneyimi. • İspanyolca veya Portekizce bilmek. • Juicebox AI veya benzeri yapay zekâ kaynaklama araçlarında deneyim. Başarı Nasıl Görünür Yalnızca teknik becerilerden fazlasını getiren birini arıyoruz. Bu pozisyon için doğru kişi: • Yapay