100% uzaktan, Avrupa'nın her yerinden Gerçek zamanlı tahminler yapan ML sistemleri geliştirmek konusunda heyecanlı mısınız? Araştırmadan canlı sistemlere kadar uçtan uca bir şeyler inşa etme tutkusuna sahip misiniz? GRID olarak, rekabetçi esports (CS2, Dota 2, League of Legends) için gerçek zamanlı tahmin sistemleri kuruyoruz. Modellerimiz, canlı bahis piyasalarını besleyerek maç sırasında sürekli güncellenen kazanma olasılıkları, handikap hatları, over/under toplamları ve özel piyasalar üretir. Kıdemli Veri Bilimci olarak, temel tahmin modellerimizin araştırması, tasarımı ve sürekli iyileştirilmesinden sorumlu olacaksınız. Modellerimizi yüksek doğruluk ve kârlılık sağlayan matematik, istatistiksel mantık ve özellik mühendisliğinin itici gücü siz olacaksınız. Yüksek frekanslı veri üzerindeki karmaşık problemlerle başa çıkacak, sağlam backtesting çerçeveleri tasarlayacak ve teorik araştırmayı canlı ürün özelliklerine bağlayacaksınız. Görevleriniz • Model Ar‑Ge’yi yönetin: Gerçek zamanlı oran ve bahis piyasalarını besleyen makine öğrenmesi modelleri ve istatistiksel çerçeveleri tasarlayın, oluşturun ve optimize edin. • İleri Düzey Özellik Mühendisliği: Ham, yüksek frekanslı esports telemetrisi verilerinden derin tahmin sinyalleri çıkararak karmaşık oyun mekaniklerini yapılandırılmış model özelliklerine dönüştürün. • En yeni modelleri inşa edin: Model performansı ve olasılık kalibrasyonuna odaklanın. Veri sızıntısını önlemek ve geçmiş piyasa bazlarını karşılaştırmak için titiz backtesting çerçeveleri tasarlayın. • Piyasa Mantığını geliştirin: Temel kazanma olasılıklarını handikap, toplam ve oyuncu istatistikleri gibi karmaşık türev piyasalara dönüştüren matematiksel kurallar ve probabilistik türevler oluşturun. • Gerçek zamanlı üretim sistemlerini devreye alın: Modellerinizin üretim seviyesindeki veri akışları ve mikro servisler olarak sorunsuz bir şekilde çalıştığından emin olun. Aranan Nitelikler • Deneyim: Veri bilimi, nicel araştırma veya istatistiksel modelleme alanında 5+ yıl profesyonel deneyim. • İleri Matematik Temelleri: Olasılık, istatistik ve makine öğrenmesi teorisine derin ve sezgisel hakimiyet. • İleri Python Yetkinliği: Python veri yığınıında uzman seviyede bilgi. Temiz, üretim kalitesinde kod yazar. • Değerlendirme Uzmanlığı: Karmaşık backtesting ortamları tasarlama ve özgün iş problemleri için özel değerlendirme metrikleri tanımlama konusunda kanıtlanmış deneyim. Tercih Edilen Nitelikler • Esports Uzmanlığı: Rekabetçi esports (CS2, Dota 2, LoL) hakkında derin bilgi ve oyun mekaniklerine hakimiyet. • Yüksek Frekanslı / Gerçek Zamanlı Veri: Sürekli akan veri akışlarıyla modelleme deneyimi. • Yazılım Mühendisliği Temelleri: Modern MLOps prensiplerine ve MLFlow, Airflow gibi araçlara aşinalık. Gerçek zamanlı ML ve esports tutkunuz mu var? GRID’de Kıdemli Veri Bilimci olarak katılın! CS2, Dota 2 ve LoL için canlı bahis oranlarını güçlendiren tahmin modellerinin araştırmasını yönetin ve inşa edin. Şimdi başvurun!