Şirket Hakkında TensorOps, strateji ve uygulamayı birleştiren butik bir yapay zekâ danışmanlık firmasıdır. Fortune 500 şirketlerinden hızlı büyüyen unicornlara kadar kurumsal müşterilere üretim‑ağırlıklı AI sistemleri tasarlar ve hayata geçirir. Çalışmalarımız; agentic AI, LLM ince ayarı, RAG sistemleri ve bulut (AWS, GCP, Azure) üzerinde dağıtılan ML‑tabanlı ürünleri kapsar. Pozisyon Hakkında Mid/Senior seviyesinde bir ML Mühendisi arıyoruz. Müşterilerle doğrudan çalışacak, AI sistemlerini prototip aşamasından üretim‑ağırlıklı dağıtıma kadar yönetecek ve ekipteki junior ML mühendislerine mentorluk yapacaksınız. Sorumluluklar • Üretim seviyesinde ML ve LLM tabanlı sistemleri (RAG, agentic iş akışları, ince ayar, gömme) tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmak • Teknik teslimatı uçtan uca yönetmek: mimari, prototip, dağıtım, izleme ve iyileştirme • Müşteri mühendisliği ve ürün ekipleriyle iş ihtiyaçlarını teknik çözümlere dönüştürmek • Junior ML mühendislerine kod incelemeleri, teknik rehberlik ve bilgi paylaşımıyla destek olmak • Takım büyüdükçe iç en iyi uygulamaları, araçları ve teknik standartları şekillendirmek • TensorOps’u müşterilerle yapılan teknik görüşmelerde, atölyelerde ve (isteğe bağlı) sektör konferanslarında temsil etmek Aranan Nitelikler • Makine öğrenmesi, yapay zekâ mühendisliği veya benzeri alanda 2+ yıl (Mid) – 5+ yıl (Kıdemli) profesyonel deneyim • Python’da temiz, verimli ve üretim kalitesinde kod yazabilme becerisi • PyTorch, TensorFlow, Scikit‑learn gibi çerçevelerle bağımsız olarak model tasarımı, eğitimi, optimizasyonu ve dağıtımı konusunda kanıtlanmış deneyim • GenAI & LLM sistemleri geliştirme tecrübesi: RAG pipeline’ları, sohbet botları ve LangChain gibi araçlar • MLOps ve üretim ML uygulamaları (model versiyonlama, izleme, CI/CD) konularında bilgi • AWS, GCP veya Azure üzerinde ML sistemlerini dağıtma ve ölçeklendirme deneyimi • Performans optimizasyonu ve hata ayıklama konusunda güçlü yetenekler • Müşteri veya paydaşlarla çalışmış olmak tercih edilir Sunulan İmkânlar • %100 uzaktan çalışma – ofise gelme zorunluluğu yok • Tamamen karşılanan AWS ve GCP profesyonel sertifika destekleri • Çeşitli sektörlerde kesintisiz yüksek etki yaratacak projeler • Uluslararası müşterilerle çalışma fırsatı • Urban Sports Club üyeliği, aylık Bolt kredi ve şirket içi etkinlikler • Takım içi destekleyici, otonom ve sürekli öğrenmeyi teşvik eden iş ortamı