Bu tabloda gösterilen verilerin başlangıç zamanında,Back in the beginning of the data presented in this chart,
Bir sonraki tablo daha yakın zamandaki verilere bakıyor.This next chart looks at more recent data.
Şimdi de bugünkü dünyayı görüyoruz, elimizdeki en güncel verilerle.And now we can see the world today, in the most up-to-date statistics.
Bu verilerle, sürekli bileşik faizi hesaplayacağız.And we're going to continuously compound this interest.
Pekala, verilerin bizi daha insancıl kılabileceğini düşünüyorum.So I think data can actually make us more human.
Müzisyenler bunun gibi üç boyutlu hava verileri grafiğini çaldılar.The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
Bunlar hem tarihi hem de gerçek veriler.That's both historical as well as real data.
Bu şekiller tamamen ikilim verileri ya da bilimsel verilerden oluşuyor.These forms are completely made up of weather data or science data.
Ayrıca hava verilerini müzik notalarına çeviriyorum.I also translate weather data into musical scores.
Yani tüm bu notalar hava verilerinden oluşuyor.So all of these scores are made up of weather data.
Gerçekten yıllardır sahip olduğum veriler sadece bir deneyimin en mükemmele yakın olduğunu gösterir.In fact, in the years that I gathered data, only one experience came close to being the perfect one.
Bu tip veriler rutin hale gelebilir.This kind of data can become routine.
Ve bu veriler yatırımcılar tarafından kullanılabilir.And this data can be used by investors.
Bu da insanların Nike+ sistemine kalp atış verilerini aktarmak için kullandığı kol bandı.This is the strap that people use to transmit heart-rate data to their Nike+ system.
Tüm verileri oraya elle girdik.We've manually entered all the data there.
Kopyalamanın sonuçlarını düşünemez, çünkü düşünme yetisi yoktur, kopyalanan sadece verilerdir.It doesn't care about the consequences because it can't, because it's just information being copied.
Onlar bencil verileri, eğer becerebilirlerse kopyalanıyorlar.They're selfish information, they will get copied, if they can.
Peki iki araba bu verileri paylaşırsa, eğer birbirleriyle konuşurlarsa ne olur?What happens if two cars share that data, if they talk to each other?
Verilerimizi kendi isteğimizle paylaşarak herkes için en iyi olanı yapabiliriz.By sharing our data willingly, we can do what's best for everyone.
Bu komple bir kitap, görüntü dışı verilere bir örnek.This is an entire book, so this is an example of non-image data.
Kendi fotoğrafları, başkalarının girmiş olduğu meta verilerle etiketleniyor.Their own photos are getting tagged with meta-data that somebody else entered.
Verilerle çok ilgilenmeye başlamanız gerekir, bu her ne kadar çekici gelmese de.You have to become really interested in data, unsexy as that sounds.
Bakalım, tüm verilerle de deneyebiliriz. Evet, sanıyorum verilere uyuyor.Let's see, you could try it with all of them, but when the day is 5, 20 times 5 is 100.
Ve eğer bunu ham veriler için yapabiliyorsak, neden içerik için de yapmalıyım?And if we can do this for raw data, why not do it for content as well?
Veriler içinde boğulmaktan söz ediyoruz.We talk about drowning in data.
Eğer bunu yapabilirsek, veriler arasında hapsolmaktansa bunlardan bilgi çıkartabiliriz.If we can do that, then instead of being trapped in data, we might actually extract information.
Evet, hadi verilere biraz bakalım.Okay, so let's have a look at a little bit of data.
Gelişen ülkelerde veriler çok daha tuhaf ama ölüm yüzdesi kesinlikle daha yüksek.In the developing world, the data is much sketchier but the death toll is almost certainly higher.
Ve ben 200 ülke biliyorum, küçük verileri biliyorum.And I know 200, I know about the small data.
İşte veriler.Here are the data.
İnsanların geliştirdiğiniz verilerle ilgili olarak böyle şeyler yapmalarını nasıl engelliyorsunuz?How do you prevent people from taking that sort of action on the data that you're developing?
Bu sayıları sadece örnek olarak kullanıyorum, bunlar gerçek veriler değil.I'm just making up numbers.
Bu geçen yılın verileriyle bu yılın verilerinin karşılaştırıldığı veriler değil mi?This is the data that is compared to last year's data?
Ölçümler verilerle ilgili daha sayısal görüntüler sağlıyor.Metrics provides more numerical views on the data.
Bu MR görüntüsü, geri kalan tüm verileri üzerine yerleştireceğimiz bir şablon görevi görüyor.It's a standard template by which we're going to hang the rest of this data.
Peki, bilimadamları bu veriler hakkında ne öğrenebilir?So what can scientists learn about this data?
Biz de bu verilere yeni yeni bakmaya başladık.We're just starting to look at this data ourselves.
Lenape denen Amerikan yerlilerinin yaşadığı bölgelerin verilerini birleştirdik.We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
Şu verilere bakın.So look at this data.
Elimizdeki Çin'e dair verilere bakalım.Here is just some data. This is China.
Bunu verilerde de görebilirsiniz.You can see this in the data.
- Belki de bu yüzden bilanço verilerindeki sermayem öngörülenden daha fazla olabilir. -And so that's maybe why I have more assets than might balance sheet might predict.
Verilere bakmazsak, sanırım hepimizIf we don't look in the data,
Veriler çoğu kez düşündüğünüzden daha iyi.Data is often better than you think.
Bir çok insan verilerin kötü olduğunu söyler.Many people say data is bad.
Aradaki farklar, verilerin zayıflığından daha büyük.The differences are much bigger than the weakness of the data.
Ülke verilerinin ortalamasına baktığınız zaman az çok şu şekilde.Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries -- they are like this.
Neden elimizdeki verileri kullanmıyoruz?Why are we not using the data we have?
Çünkü veriler, veri tabanlarında gizleniyor.Because the data is hidden down in the databases.
Dünyada değiştiğini gördüğümüz verilerin hiçbiri resmi finans istatistiklerini içermiyor.All that information we saw changing in the world does not include publicly-funded statistics.
Ve bu verileri bu şekilde bağlayabilen bir yazılım yazmaya başladık.And we started to write software which could link the data like this.
Birleşmiş Milletlerin verilerini ve bazı BM kuruluşlarının verilerini açığa çıkarıyoruz.We are liberating U.N. data, some few U.N. organization.
Bizim verilerimiz o derece özel ki, diğer veritabanları gibi arama yapılamaz.Our information is so peculiar in detail, so that cannot be searched as others can be searched.
Verilerimizi öğrencilere, dünyadaki iş adamlarına sunamayız."We cannot give the data free to the students, free to the entrepreneurs of the world."
Resmi veriler işte burada.The publicly-funded data is down here.
Dolayısıyla, önümüzdeki yıllarda verilerde bayağı çok şey değişeceğini göreceğiz.So we can see a lot happening in data in the coming years.
Peki, uydulardan, uçaklardan, yerdeki araçlardan, insanlardan verileri topluyoruz.Well, we collect data from satellites, from airplanes, from ground vehicles, from people.
Sizin düşünce yapınız benim verilerim ile uygun mu?Does your mindset correspond to my dataset?
Bu tanımı severim çünkü bana düşünce yapılarını verilere dönüştürmek için olanak sundu.And I like that definition, because it enabled me to transfer their mindset into the dataset.
Dünyanın ücretsiz olarak kullanımı için bu verileri internette paylaşıyorlar. Çok teşekkürler.And providing data free of charge on the internet, for the world to use.