sütun ile cümle
sütun kelimesiyle kurulmuş örnek cümleler ve İngilizce çevirileri.60
BU SAYFADA CÜMLE
5
HARF
2
HECE
8
ORT. KELİME
Daha sonra da birinci satır ikinci sütun elemanlarını toplayacağız: eksi bir artı iki.Then, the row one column two element will be minus one plus two.
Çünkü satır ve sütun sayıları birbirine eşit.Because they have the same number of rows and the same number of columns.
Matrisin dokuz elemanı olurdu, üç satır ve üç sütün.You'd have exactly nine elements and you'd have three rows of three columns.
Yani örneğin, burda bir satır ve birden fazla sütun var.So, for example, here you have one row and multiple columns.
Buna sütun matrisi diyoruz.This is actually called a row vector.
Yani bu bir satır vektörü ve aynı şekilde, bu bir sütun vektörü.So, this is a row vector and similarly, this is a column vector.
Alanı birkaç sütuna bölüyorum ya da birkaç dikdörtgene.or a bunch of rectangles.
Satır ve sütununu kapatalım, 0'ın x'e göre kısmisi -Cross out its row and column, the partial derivative of x with respect to 0.
Satır ve sütun.Row and column.
Bir sütun grafiğidir.So the different buckets here are the numbers.
Sütun grafik çizeceğiz.1 shows up seven times. So I'll do a little bar graph. 1 shows up seven times.
Hemen sütunu çizeyim.Do a bar graph, go all the way up to five.
Sütun, 5'in hizasına kadar yükselecek. 2, beş kez var.4 shows up one time here.
Bu nedenle, sütun olmayacak.So I'll do 6 showing up one time.
Tıpkı yanlış yerleştirilen tek bir sütunun tüm binanın yıkılmasına yol açışı gibi.Like how one misplaced beam can bring down the whole house.
Bu satır vektörünün, şu sütun vektörüyle iç çarpımının sonucu, şu 0 çıkmalı. -So you get 4x1.
Birinci matristen satır bilgisini, ikinci matristen de sütun bilgisini alıyoruz. -You get your row information from the first matrix, column information from the second matrix.
O zaman bu sıra ile hangi sütunu çarpıyoruz?So it is essentially this row times which column?
Çarpı bu sütun dimi ?Times this column, right?
Bu bir sütun vektörü ve uzunluğu 3 di mi?This is a column vector but it has a length of 3, right?
İki sıra ve 1,2,3 sütun var.It has 2 rows, 1, 2, and 3 columns.
O zaman bu 3 e---kaç tane sütunu var ?So it is a 3 by-- and how many columns does it have?
Şimdi bu sıra 1,sütun 1 elemanını bulmak için ne yapmalı?So to get this row 1, column 1 element, what do I do?
Bu vektörü bu sıra vektörü ile çarpacağım. çarpı bu sütun vektörü.I'm going to multiply that vector times that row vector times this column vector.
Ve sıralarla sütunları birbirine karıştırmamak. --And not getting it confused with rows and columns and all that.
Çünkü bu sıra , sıra 1 , sütun 2.Because this row, row 1, column 2.
Evet şimdi bu sıra vektörünü bu sütun vektörü ile çarpacağım.So I'm going to multiply this row vector times this column vector.
Ve sonra bu sıra ile bu sütun.And then it's going to be this row times this column.
Bu sıra çarpı bu sütun olacak.So it's that row times this column.
Bu sırayı alıp bu sütunların herbiri ile çarpıcaz.We're taking this row times each of these columns.
Bu sıra ile bu sütunlardan herbiri di mi ?So this row times each of these columns, right?
Sıra bilgimizi burdan ve sütun bilgimizi de burdan aldık.We get our row information from here, and our column information from here--
Özür dilerim bu 2 ye 1 değil 1 sıra ve 2 sütun.Oh sorry, this isn't 2 by 1, this is 1 row, two columns.
Yüzeyin altındaki küçük bir sütunun hacmini kolayca bulabiliriz. -We can very easily figure out the volume of a very small column underneath the surface.
En azından size göstereceğim küçük sütunu çizeyim.Let me at least draw the little column that I want to show you.
Küçük bir sütun, öyle değil mi?A little column, right?
Bu sütunun hacmini bulmak zor değil.And the volume of this column, not too difficult.
Tüm hacmi bulmak için ise, şu sütunları y yönünde toplayabiliriz. -So what's the volume of that cube?
- Bu sütunların birinin sabit hacmi olacak. -It'll be the constant value of the volume of one of these columns.
Çünkü sütunların yüksekliği 2, eni dy ve boyu dx. -Because the height of one of these columns is 2, and then its with and its depth is dy and dx.
Sütunlar birkaç kat uzunlukta olabiliyor.Those pillars get up to several stories.
Sütun boyunca yukarı ilerliyoruz.We're moving up one of these pillars.
Dolayısıyla, ilk iki vektör sütun uzayının doğurayını oluşturuyor. -We find out that the null space of A contains more than just the zero vector.
Bunu A'nın sütun uzayının doğurayı olarak buldum. -When you look at just regular A, when you look at just your matrix A, it's the same thing.
Pivot elemanları, şu ve bu sütunda. -What you can do is you put it in reduced row echelon form.
R 3'teki bu düzlem, A'nın sütun uzayıdır.And actually, it makes sense that this plane intersects the origin.
Ayrıca, bir matrisin sütun uzayının bir altuzay olduğunu söylemiştik.And in R3 that's the coordinate 0, 0, 0.
Önce b sütununu buluyorum. -3 minus 3 times 1 is 0. 4 minus 3 times 1 is 1.
Doğuray vektörlerinin, tanıma göre, sütun uzayında bulunmaları gerektiğini söylemiştik. -So let me find a normal vector to them both by taking the cross product.
İkinci sayı, 1. satır, 2. sütunda.And you go all the way, and you're going to have row m column n.
Aşağı doğru devam ettiğinizde, bir sonraki sayı, 2. satır 1. sütunda. -So you're going to m times n total entries.
Ve, böylece, m'inci satır n'inci sütuna kadar devam ederiz. -And I think you're pretty familiar with this idea already of a matrix, you probably saw this in your
- m satır, 1 sütun.But it's important to actually set the definition.
Ve, matristeki her satırı, sütun vektörünün devriği veya satır vektörü olarak düşünebilirim. -This is equal to minus 3 times 2 is minus 6 plus 0 plus 12.
Bugüne kadar, vektörleri hep sütun vektörü olarak düşünüyorduk. -Let's say that vector, let me call vector a, a1.
Sütun vektörleri olarak yazdım. Bunları satır vektörüne çevirmek için devriğini alırız. -So if this is a1, then a1 transpose will just be the row version of this.
Devrik aldığımızda, satırları sütuna, sütunları da satıra çeviriyoruz. -So it's minus 3, 0, 3, 2.
İleride, sütun uzayından ve benzeri şeylerden sözettiğimizde, bu yorumlar önemli olacak. -So now I can say if this is just a standard column factor,
Bunları satır vektörü yerine, A matrisinin içindeki sütun vektörleri olarak düşünebiliriz. -We could call this thing right here vector 1.
Satır vektörlerini, sütun vektörlerinin devriği olarak tanımlayabilirsiniz. -You get the idea.