sütü ile cümle
sütü kelimesiyle kurulmuş örnek cümleler ve İngilizce çevirileri.60
BU SAYFADA CÜMLE
4
HARF
2
HECE
9
ORT. KELİME
Bugün süturlama üzerine çalışacağız.Today we're going to practice suturing.
Bu matrisin 2 satırı ve 3 sütunu var.This matrix right over here has 2 rows and 3 columns.
O iki satır burada. Ve de 3 sütunu olduğunu söylüyor.And they are telling you that it has has 3 columns, you see the 3 columns right there.
Bakın, üç sütun burada.I can give you other examples of matrixes.
Bir satırı ve bir sütunu var.I can have a matrix like this ... 3, 7 and 17.
Bu nedir? Gördüğünüz gibi burada bir satır ve üç sütun var.And it has 3 columns, this is a 1 x 3 matrix.
Buradaki 7, eksi 7. Bu matrisin 3 satırı ve iki sütunu var.This right over here has 3 rows, so its 3 rows and it has 2 columns.
Aynı renkle yazayım, 3 x 2 matris çünkü 3 satırı ve 2 sütunu var.let me do that in the same colour, we would call it a 3 by 2 matrix, 3 rows, and 2 columns.
Satır indirgenmiş basamak matris haline çevirdiğimizde bu sütunlar pivot sütunlara denk gelecek. -They're all going to be associated with pivot columns when you go into reduced row echelon form.
Yani bunlar pivot sütunlar. n'ye n matrisi.So all of them are pivot columns. It's an n-by-n matrix.
Her sütunu pivot sütun olan n'ye n matrisi nasıl olur? -So what is an n-by-n matrix where every column is a pivot column?
Her sütunu lineer bağımsız pivot sütun olan n'ye n matrisi nasıl olur? -So what is an n-by-n matrix where every column is a linearly independent pivot column?
Sütun vektörleri kümesi olarak yazabiliriz.We could just write it as a set of column vectors.
Bu v 1, bu v 2 ve n sütunum var. -I could say this right here, that's v1, then I'm going to have v2, and I have n columns.
Son sütun, v n olacak.So this last column right here is going to be v sub n.
Ve, A 'nın sütun vektörleri lineer bağımsız ise, A'nın boşuzayı sadece 0 vektörüdür. -That this is the only solution.
O zaman, A'nın sütun vektörlerinin lineer bağımlı olduğu sonucuna varırız. -Well, then we would have to say that the column vectors of A are linearly dependent.
Bu çağda bebeğinize tam yağlı süt ya da anne sütü verebilirsiniz.At this age, you can give a baby whole milk or you can give a baby the breast milk.
Bunu sütun vektörü olarak yazacağım, çünkü kural böyle. -And I'm going to just write this is as a column vector. And all of this is just convention.
Ýkinic terimde oldugu gibi olacak, sadece 4 bloktan olusan bir sutun daha ekleyecegiz.Well it just looks just like the second term, but we added another column of four blocks here.
Bu sutunu buraya ekledik.We added this column right there.
Eger sutunlarin sablonun sol tarafina eklendigini hayal edersek.If you imagine they were being added to the left-hand side of the pattern.
Ekstra bir sutuna sahip degiliz.We had no, nothing, no extra columns of four blocks.
Ve x=4 oldugunuda, uc tane sutuna sahip oluyoruz.And then when x is equal to 4, we had three columns.
3 sutunumuz var, x=4 olunca. peki artis denklemi nedir?We had three columns there, when x is equal to 4. So what's the pattern here?
When x, 3e esit oldugunda , 2 tane sutunumuz var.When x is equal to 3, we have two columns.
Burada sadece bir sutun var. burada sutun yok.Here we only have one column. Here we have zero columns.
YAni sutun sayisi carpi 4, oluyor dimi?So it's the number of columns times 4, right?
Butun bu sutunlar icin bir tane sutun var.For each of these columns, we have one column.
Sütuna resim yapan Domitia'yı çağırıyor, yani III.His call to Domitia drawing on the column,
III. Domitia sadece sütunlara resim yapmıyor, aynı zamanda etrafında olan biteni de seyrediyor.Domitia ill is not just drawing on the pillar, she's also watching the action.
Pardon, bu sütun ve şu satırı kapatıyoruz. -And once again, when you have-- oh, sorry. When you cross out this column and that row.
Sütunlarındaki tek 0 dışı terimler, bunlar.So it's in a column to the right of this one right there.
Ve daha sağ taraftaki bir sütunda.looks kind of like a free variable-- there's no pivot entry there, no pivot entry there.
Çünkü bu sütunda pivot eleman yok.These are the pivot entries.
Biberonundaki tüm sütü bitiriyor mu?Do they finish their bottle?
Bir önceki videoda sütun uzayının doğurayını bulmak için bir yöntem görmüştük. -In the last video we saw a method of figuring out what the basis for column space is.
Ve satır indirgenmiş basamak matristeki pivot sütunları bulmuştum. -And I figured out which of these columns in my reduced row echelon form of A, are pivot columns.
Birinci, ikinci ve dördüncü sütun. -And it turned out to be the first one, the second one, and the fourth one.
Niye A'daki sütunları alabildik?Why were we able to just take the corresponding columns?
Lineer bağımsız derken, pivot sütunları kastediyorum. -And when I say it's linearly independent, I'm just saying the set of pivot columns.
Satır indirgenmiş basamak matristeki pivot sütunlar lineer bağımsızdır. -The set of pivot columns for any reduced row echelon form matrix is linearly independent.
Çünkü her sütundaki 1'in konumu, farklı. -Because each column is going to have a 1 in a very unique place.
Diğer pivot sütunlarda ise, o konumda 0 olacak. -All of the other pivot columns are going to have a 0 in that same place.
Pivot sütunlar lineer bağımsız olduğu için, bunların çözüm kümesi aynı. -We've shown that because the pivot columns here are linearly independent.
Bu videoda pivot sütunların lineer bağımsız olduğunu gördük. -So in this one we saw that if the pivot columns are linearly independent, they always are.
Pivot sütunlar, tanımsal olarak, lineer bağımsızdır. -All pivot columns, by definition are linearly independent.
Bir sonraki videoda bu üç vektörün sütun uzayını gerdiğini göstereceğiz. - -In the next one we'll show that these three guys also span your column space.
Afrika'da yaşanan trajediyi buradaki ilk birkaç sütunda görebiliyoruz.And we can see the tragedy of Africa in the first few bars here.
- - Veya pivotsuz sütun sayısı da diyebiliriz. -The number of non-pivot columns in the reduced row echelon form of A.
- Bu sütunda pivot yok, bu sütunda yok, şu sütunda da yok. -This was a non-pivot column, that's a non-pivot column, that's a non-pivot column.
Bu sütunlar x 2, x 4 ve x 5'e ait. -And they're associated with the free variables x2, x4, and x5.
Bütün bu Korint sütunlarının üzerindeki muhteşem vurgu...--all this fabulous emphasis on these vaguely Corinthian columns
Buradaki her bir sütun bu 11 bölgeden birini işaret ediyor.Every row across here represents one of those 11 zones.
Bu arayüzün kenarlarındaki bazı sütünları kapatma şansınız da olacak.This - this particular layout is going to be something where you can close some of the side bars.
Meydana uğrarsanız, Nelson'un sütununu görürsünüz.And if you go there, you will see Nelson's column.
İşte bu da Nelson'ın sütunu. Sütun ismini Horatio Nelsondan almıştır.This is Nelson's column right there, named after Horatio Nelson.
2050 ile birlikte, bir sütun haline gelecek ve ters yüz olmaya başlayacak.By 2050, it's going to be a column and will start to invert.
Yani, bu matriksin ilk sütunu a'nın ilk sütunu ve b'nin ilk sütununun toplamıdır.So this matrix's first column will be the sum of a's first column and b's first column.
Bu da demek oluyor ki, a1 artı b1, ikinci sütun, a2 artı b2'dir.So a1 plus b1, the second column I'll do a little line here is, a2 plus b2.