olasılık dağılımı ile cümle

olasılık dağılımı kelimesiyle kurulmuş örnek cümleler ve İngilizce çevirileri.
60
ÖRNEK CÜMLE
17
HARF
8
HECE
9
ORT. KELİME
Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, zeta dağılımı bir ayrık olasılık dağılımıdır.In probability theory and statistics, the zeta distribution is a discrete probability distribution.
Bir istatistiksel model bir olasılık dağılımı önerilen üreten veri.We start with the normalization of the probability distribution.
Olasılık dağılımına bakarsınız ,kesintili olasılık dağılımı. -Well, you can look at the probability distribution, the discreet probability distribution.
Bu biraz önce tanımladığım şeyin olasılık dağilimıdır. -So this is the probability distribution for what I just described.
Bu durum kendi başına bana bir olasılık dağılımı vermez.So everything but the g1 observations.
Yani cevap sorgu değişkenleri üzerinde bir bütün, birleşik olasılık dağılımı olacak.So, the answer is going to be a complete, joint probability distribution over the query variables.
Olasılık dağılımını çizelim.Let's draw our probability distribution.
Şu anda çizmiş olduğum bir binom olasılık dağılımıdır. -What I have just drawn is a binomial probability distribution.
Bu binom olasılık dağılımının herhangi bir anıdır. -It's a particular instance of the binomial probability distribution.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.So this is the sum over the entire probability distribution, and so that is going to be equal to 1.
Sadece olasılık dağılımı binom dağılım olan değişkenler için geçerlidir.Only true for random variable, X, whose probability distribution is the binomial distribution.
Ve bunların toplamı yaklaşık olarak 1 eder ve bu da olasılık dağılımıdır.And this adds up approximately to 1, and therefore, is a probability distribution.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.We now know what a probability distribution is.
Bu benim 6 atıştan k tanesini basket yapmamın süreksiz olasılık dağılımıdır.This is a discreet probability distribution of me making, in this case, k shots out of 6.
Bir olasılık dağılımı tek değişkenli veya çok değişkenliolabilir.A probability distribution can either be univariate or multivariate.
Her olasılık dağılımı için bir yoğunluk fonksiyonu bulunamaz.Impermeabile ad ogni tentativo di destabilizzazione.
Maxwell-Boltzmann dağılımı fizik ve kimya uygulamalarında kullanılan bir olasılık dağılımıdır.Распределение Ма́ксвелла — распределение вероятности, встречающееся в физике и химии.
Maxwell-Boltzmann dağılımı fizik ve kimya uygulamalarında kullanılan bir olasılık dağılımıdır.A distribuição de Maxwell-Boltzmann é uma distribuição de probabilidade com aplicações em física e química.
Her olasılık dağılımı için bir yoğunluk fonksiyonu bulunamaz.Portanto, não é possível fazer afirmações absolutas sobre probabilidades para qualquer intervalo.
Maxwell-Boltzmann dağılımı fizik ve kimya uygulamalarında kullanılan bir olasılık dağılımıdır.Maxwell–Boltzmannfördelningen är en sannolikhetsfördelning med tillämpningar inom fysik och kemi.
Bir M/G/1 sırasındaki G, genel anlamındadır ve rastgele olasılık dağılımını gösterir.Într-o coadă M/G/1, G înseamnă general și indică o distribuție de probabilitate arbitrară.
Maxwell-Boltzmann dağılımı fizik ve kimya uygulamalarında kullanılan bir olasılık dağılımıdır.Maxwells-Boltzmanns fordelingslov er en sannsynlighetsfordeling som brukes innen fysikk og kjemi.
Maxwell-Boltzmann dağılımı fizik ve kimya uygulamalarında kullanılan bir olasılık dağılımıdır.맥스웰-볼츠만 분포(Maxwell-Boltzmann 分布)는 물리학과 화학에서 응용하는 확률 분포이다.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.. Agora nós sabermos o que é uma distribuição de probabilidades.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.Jetzt wissen wir, was eine Wahrscheinlichkeitsverteilung ist.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.Teď tedy víme, co je distribuce pravděpodobnosti.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.. We weten nu wat een kansverdeling is.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.Wiemy już czym jest rozkład prawdopodobieństwa.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.Здравствуйте! Мы уже знаем, что такое распределение вероятностей.
Artık olasılık dağılımı nedir biliyoruz.Сега вече знаем какво е вероятностно разпределение.
Biraz önce baktığımız , altı atıştan sonra gelen tura sayısının olasılık dağılımıdır. -Viděli jsme rozdělení pravděpodobnosti této náhodné veličiny. Počet hlav po 6 hodech spravedlivou mincí.
Bu benim 6 atıştan k tanesini basket yapmamın süreksiz olasılık dağılımıdır.Esta é a distribuição discreta de probabilidades de que eu faça, neste caso, k cestas de 6.
Bu benim 6 atıştan k tanesini basket yapmamın süreksiz olasılık dağılımıdır.To jest dyskretny rozkład opisujący prawdopodobieństwo trafienia przeze mnie K rzutów spośœród 6.
Bu benim 6 atıştan k tanesini basket yapmamın süreksiz olasılık dağılımıdır.Това, което правя е дискретно вероятностно разпределение, в този случай, k хвърляния от общо 6.
Bu binom olasılık dağılımının herhangi bir anıdır. -Esta é uma instância particular da distribuição de probabilidades binomial.
Bu binom olasılık dağılımının herhangi bir anıdır. -Jest to przykład dwumianowego rozkładu prawdopodobieństwa.
Bu binom olasılık dağılımının herhangi bir anıdır. -Je to zvláštní případ rozdělení binomické pravděpodobnosti.
Bu binom olasılık dağılımının herhangi bir anıdır. -То е конкретен пример за биномно вероятностно разпределение.
Bu biraz önce tanımladığım şeyin olasılık dağilimıdır. -C'est donc la distribution de probabilité pour ce que je viens de décrire.
Bu biraz önce tanımladığım şeyin olasılık dağilimıdır. -Então esta é a distribuição de probabilidades que eu apenas descrevi.
Bu biraz önce tanımladığım şeyin olasılık dağilimıdır. -To je rozdělení pravděpodobnosti sittuace, kterou jsem právě popsal.
Bu biraz önce tanımladığım şeyin olasılık dağilimıdır. -To jest rozkład prawdopodobieństwa dla tego co właśnie opisałem
Bu biraz önce tanımladığım şeyin olasılık dağilimıdır. -Та това е вероятностното разпределение на описаното преди малко.
Buda bir olasılık dağılımının marjinelleştirilmesidir.Это называется маргинализацией распределения вероятности.
Bu durumda ben I ve D üzerindeki olasılık dağılımını alıyorum. Ve bunu marjinelleştirmek istiyorum.Por ejemplo si quiero computar la probabilidad de d0
Bu normal olmayan bir ölçümü alıp onu normale, normal olasılık dağılımına çevirmedir.Это способ преобразования не нормализованого измерения в нормализованое, в распределение вероятности.
Bunu olasılık dağılımına çevirmek için, yapılması gereken bariz şey, normalleştirme.Eso nos da un número, que en este caso es 0.447
Bu onlardan onuydu. Neyse işimizi yaptık ve şimdi olasılık dağılımı grafiğini çizebiliriz. vaktim kalmadı.Треттото място за тура може да бъде заето от 1 от останалите 3 хвърляния.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.Então esta é o somatório sobre toda a distribuição de probabilidades, então isso irá ser igual a 1.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.Jest to więc suma po całym rozkładzie prawdopodobieństwa, sumuje się to do 1.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.To je suma celého rozdělení pravděpodobnosti, a to je rovno 1.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.Отож, це сума усього цього розподілу ймовірності, а отож це буде дорівнювати 1.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.Това представлява сумата върху цялото вероятностно разпределение, така че това ще е равно на 1.
Düşündüm ki ne yapmak istediğimiz hakkında bır fikriniz oluşsun ve nasıl ayrık olasılık dağılımı oluşur görün.Myslím, že je důležité pochopit, kam jdeme a jak se vytvoří diskrétní distribuce pravděpodobnosti.
Düşündüm ki ne yapmak istediğimiz hakkında bır fikriniz oluşsun ve nasıl ayrık olasılık dağılımı oluşur görün.Ами, това всъщност е същото като вероятността да получиш само ези.
Neyse işimizi yaptık ve şimdi olasılık dağılımı grafiğini çizebiliriz. vaktim kalmadı.Teď je práce hotová a můžeme nakreslit distribuci pravděpodobnosti. Dochází čas.
Olasılık dağılımı ayrık veya sürekli olabilir ve biz buna olasılık yoğunluk fonksiyonu diyoruz.Může být diskrétní nebo spojitá. Také jsme zjistili, co to je funkce hustoty pravděpodobnosti.
Olasılık dağılımı ayrık veya sürekli olabilir ve biz buna olasılık yoğunluk fonksiyonu diyoruz.Rozkład prawdopodobieństwa może być dyskretny lub ciągły, określony przez gęstość prawdopodobieństwa.
Olasılık dağılımına bakarsınız ,kesintili olasılık dağılımı. -Bem, você pode olhar na distribuição de probabilidades, a distribuição discreta de probabilidades.
Olasılık dağılımına bakarsınız ,kesintili olasılık dağılımı. -Eh bien, vous pouvez regarder la distribution de probabilité, la distribution de probabilité discrète.

İlgili Sayfalar