Ama hepsi bize doğal değişkenliğin ne olduğunu anlatıyor.But they all tell us what the natural variability is.
Ve bu değişkenlik güneş ve El Nino'lardan kaynaklanan dogal bir değişkenlik.And there is natural variability caused by the Sun, caused by El Ninos.
İşinizin sabit ve değişken maliyetleri nelerdir?What are the basic fixed and variable costs of the business?
Diğer her şeyi sabit tutup, tek değişkene göre türev alacağız. -We have to hold everything else constant and take the derivative with respect to just one variable.
Şimdi bu hesap makinesi mağaza değişkenler değildir, bu yüzden gelecek sadece burada yazmak.Now this calculator doesn't store variables, so I'll just write that down here.
Bir değişken, sabit bir değerin 1 bölü diğer değişken ile çarpımına eşit.One variable is equal to a constant times 1 over the other variable.
Değişkenler ters orantıyla değişim gösteriyorlar.They vary inversely.
Ama, bir değişkeni 7 oranında artırırsanız diğer değişkeni de 7 oranında artırmak durumundasınız.But when you scale one variable up by 7, you also have to scale up the other variable by 7.
Değişkeni herhangi belirli bir oranda artırırsanız, diğerini de aynı oranda artırmalısınız.Or if you scale it up by some amount, you have to scale up the other variable by the same amount.
Şimdi terse bakalım. İki değişkenin ters bir şekilde değiştiği duruma. Bu durumu burada incleyelim.Let's take the inverse, or when two variables vary inversely: this situation right over here.
Yani 'a' değişkeni 1 iken, 'b' nedir?So when 'a' is, I don't know, when 'a' is 1, what is b?
Fakat ipek değişkendir ve optikten çok ileridedir.But silk is versatile and it goes beyond optics.
Birkaç serbest değişkeniniz varsa, birini eksi 1'e diğer hepsini 0'a eşitleyebilirsiniz. -In general, this would be a quick way of doing it. We had to do it more slowly over here.
--değişkenlerle uğraşmaya başladık.- we start dealing with the idea of variables.
Burada gördüğümüz şey gibi. x+5 bu ifadenin değeri değişkenin değerine bağlı olarakThe value of this expression will change depending on what the value of this variable is.
Şimdi her şey bir değişkene sahip.Now everything is a variable.
Yani bu durumda bir denklem değişkenin alabileceği değeriSo in this context, an equation is starting to constrain the value that this variable can take on.
Ve bu durumda değişkenleri terleştiriyoruz.- in this context. We're setting these variables to specific numbers.
Değişkenleri bu hale gelmeleri için yerleştirdik. Bu kadar şey 3 haline gelene kadar sadeleşti.When we set these variables to be these things, this whole thing would simplify to be 3.
Biz değişken araçlarla çalışıyoruz.We're doing changing media.
Bene eşit bir değişken yazalım.So let's set a variable equal Ben.
Buna biraz önce B değişkeni dedik.Well, we just defined that as the variable B.
Normal bir denklem eğer tek değişkenli ise şöyle bişidir.So a regular equation, if we had one variable, would look something like this.
Onlarda bir fonksiyon birden fazla değişkenin fonksiyonu olabilir.That's when a function can be a function of more than one variable.
Burada değişken üretim oranları var.Here's differential productivity rates.
O zaman biraz değişken tanımlayalım.So let's define some variables.
Bizim değişkenimiz x aslında bir kuvvet.Our independent variable x is the actual exponent.
Şimdi ortama başka bir değişken ekleyelim: sıcaklık. -Let's add another variable into this mix-- let's talk about temperature.
Olasılık tartmada, ispat değişkenlerini düzeltiyoruz.With likelihood weighting, we fix the evidence variables.
Gördüğünüz gibi değişken oluyor.You know, it's going to be variable.
Erkekler huzursuz, hırslı dürtüsel olarak değişkendirler ve tüm istedikleri bir diplomadır.Men are restless, men are ambitious, men are compulsively mobile, and they all want a certificate.
Ve tesadüfi değişkenimi yani X İ şöyle tanımlayacağım.And I'm going to define my random variable, X, I'll define it.
Ve bu benim tesadüfi değişkenimin tanımı olsun.So this is my definition of my random variable.
Beş atıştan sonra kaç defa tura geldiğini sayarız ve bu bizim tesadüfi değişkenimiz Xdir.We just count the number of heads we got after 5 flips and that's our random variable, X.
Tesadüfi değişkenimin iki olma olasılığı nedir?What is the probability that my random variable is equal to 2?
Bu değişkenimizin iki tura gelme olasılığıydı. -This was the probability that our random variable-- that we have exactly 2 heads.
Bayes ağı 2 değişkenden, A ve B, oluşur.The Bayes network is composed of 2 variables, A and B.
Biz bu iki değişken arasında herhangi bir şekilde hiçbir bağlantı bulmadık.We found absolutely no correlation, no impact whatsoever, between these two variables.
Değişken elemenin nasıl çalıştığını göstermek için başka bir örnek yapacağız.We'll use another example to show how variable elimination works.
3 tane boole değeri olan değişkenden oluşan bir ağ ile başlayacağız.We'll start off with a network that has 3 boolean variables.
Şimdi bu 3 değişkenin her biri için şartlı olasılık tablosunu oluşturalım.Now we'll put up the conditional probability tables for each of these 3 variables.
Bazı değişkenleri eliyoruz.We eliminate some of the variables.
Değişken elemesinde kullanılan ilk işleme "çarpanları birleştirme" denir.The first operation in variable elimination is called joining factors.
Şimdi birden fazla değişkeni olan ifadeleri inceleyelim. .Now, let's think about expressions with more than one variable.
Programı tamamlandığında, bu makro değişkenlerini 106, 107 ve 108 değerleri yerleştirirWhen the program is complete, it will place values in macro variables 106, 107, and 108
[Geçerli komutlar] tuşuna basın ve "Makro değişkenler" ekranına [PAGE UP] düğmesine basınPress [CURRENT COMMANDS] and press [PAGE UP] repeatedly until you reach the "Macro Variables" screen
[Doğru değişken 106 almak için oku] birkaç kez basınPress the [RlGHT ARROW] several times to get to variable 106
Dikkatle makro değişkenler 106 108 ile görüntülenen değerleri kaydetmekCarefully record the values displayed for macro variables 106 through 108
Makro değişken 106 parametresine 1306 karşılık gelenMacro variable 106 corresponds to parameter 1306
Değişken 107 parametresine 1307 karşılık gelen ve değişken 108 parametresi 1308Variable 107 corresponds to parameter 1307 and variable 108 corresponds to parameter 1308
Ortaya çıkan makro değişken değerleriniz parametre sayı beş adet içinde olmalıdırYour resulting macro variable values should be within five counts of the parameter numbers
Normalin, doğal değişkenliğin çok ama çok üstündeyiz.We are way, way outside the normal, natural variability.
"Tropik Yayılımsal Enerji Bütçesindeki On Yıllık Büyük Değişkenlikler""Evidence for Large Decadal Variability in the Tropical Mean Radiative Energy Budget."
Şimdi bunları degişkenler halinde yazalım.So let's write that down as a variable.
Şimdi, hey iki yeni degişkenimiz daha oldu diye düşünüyor olabilirsiniz. .And you might be thinking, hey, gee, that's going to introduce two new variables.
Yani bu değişkeni bulmak ya da şu değişkeni bulmak istiyoruz. .So we want to figure out that variable, or we want to figure out that variable.
Burada başka bir değişken tanımlayabilirsiniz.So before I do anything the sum is just going to be 0. And then what you could say is,
Birkaç tane değişkenimiz var. sum'ın değerini 0'a eşitleyerek başlıyoruz.So, we have a couple of variables here. We start off with this variable "sum" that is set to 0.
Değişkenleri görselleştirmenin iki yolu var.There's two ways to visualize variables.
Ve bence biliyorsunuzki buradakiler değişken terimler. .Now the last thing I want to introduce you to is just the idea of the standard form of a polynomial.