Kareler toplamını, bir değişkenli fonksiyon olarak nasıl yazabilirim? -So how can we write the sum of the squares as a function of one variable?
Buradaki serbest bir değişken.Let's see, so this is a free variable right here.
Bu da pivot değişken.This is a pivot variable right here.
Pivot değişkenleri tek başına bırakalım.And then if we solve for our pivot variables, right?
Serbest değişken, x 2, çarpı buradaki vektör.The free variables are x2 times some vector right there.
Artı - x 3 serbest değişken değil.Plus x-- is x3, no x3 is not a free variable.
Artı x 4, bir sonraki serbest değişken, çarpı bir başka vektör.Plus x4, that's my next free variable, times some factor.
Şuraya yazayım. x 2 serbest değişken olduğu için, kendine eşit olacak, öyle değil mi?I'll write it right here. x2 is a free variable, so it's just equal to itself, right?
1, 0, 0 yazıyoruz. x 4 de serbest bir değişken.1 and you write a 0 and a 0. x4 is a free variable.
Diğer serbest değişkenleri işin içine katmak zorunda değilsiniz. x 5 de serbest bir değişken.You don't have to throw in any of the other free variables. And x5 is a free variable.
1 çarpı kendine eşit ve diğer serbest değişkenlere eşit değil. -So it just equals 1 times itself and none of the other free variables.
Çünkü diğer serbest değişkenleri 0'la çarpmam gerekiyordu, öyle değil mi? -And that's because for the other free variables we always wanted to multiply them times a 0, right?
Bu bir fonksiyon veya değişken olabilir. Türev, sadece bir sabit.Because we evaluated this curvy function, it's second derivative 0, so we just got a number here.
Değişken maliyet ne kadar?What are variable cost?
Bu yazılımda, kolayca bütün ülkelerin yaklaşık 500 değişkenine erişebiliyoruz.In this software, we access about 500 variables from all the countries quite easily.
Diyelim ki, sürekli topladığımız değişkenimizSo I would say, well, let's add up a bunch of--
"k" olsun. "k" bizim değişkenimiz. "k eşittir 1"den başlıyoruz. "k eşittir 1"den başlıyoruz velet's call them k's. This is an arbitrary variable. And we'll start at k equals 1.
Geometrik serilerde, iks değişkeni...And the geometric series is-- essentially you take x.
Değişken olarak genellikle "iks" kullanılır. Ben de o yüzden... Aslında, vazgeçtim.And I'll do it generally where I just take a variable x, and I say-- well, no, no.
Değişkenimiz "iks" olmasın.Let me just not take an x.
O bir değişken de olabilirdiIt could have been a variable.
İçinde değişkenlerle beraber yapalım.Let's do one with variables in it.
Bu sadece bir değişken.This is only one variable.
Dediğim gibi tüm bunlar değişken ve düşük maliyetli çözümler bulmaya yarıyordu.As I said, all that was in service of creating a flexible yet affordable configuration.
Ne ispat ne de sorgu değişkeni olmayan herşey gizli değişken olarak bilinir.Anything that is neither evidence nor query is known as a hidden variable.
Yani, değerinin ne olduğunu size söylemediğimiz değişken.That is, we won't tell you what its value is.
Yani cevap sorgu değişkenleri üzerinde bir bütün, birleşik olasılık dağılımı olacak.So, the answer is going to be a complete, joint probability distribution over the query variables.
Örneğin, M ispat değişkeni olabilir, ve J ve B de sorgu değişkeni olabilir.For example, we could have M be the evidence variable and J and B be the query variables.
Değişkenleri bulun ve ifadeleri eşitsizliğe çevirin diyor. .So it says define the variables and translate the following expressions into inequalities.
Tamam,biz tesadüfi değişkenimiz için hangi değerleri kullandık.All right, so what are the different values that we care about for our random variable?
Tesadüfi değişkenimizin alabileceği sınırlı sayıda değer var. -They're all particular finite numbers that we care that our random variable can take on.
Ve bu da tesadüfi değişkenimizin tanımının bir fonksiyonu idi değil mi?And that was actually a function of our definition of the random variable, right?
Şimdi,değişkenin 0,1,2,3,4,ve 5 değerini alma olasılığı--- 0,1,2,3,4 ve 5 i çizeyim.All right, so the probability that it takes on-- let me just draw 0, 1, 2, 3, 4, and 5.
Bu bizim tesadüfi değişkenimiz X.This is for our random variable, x.
Yani herhangi bir değişken yok edilmiş olmuyor.That wouldn't eliminate any variables.
O zaman yok etmek için bir değişken seçelim.So let's pick a variable to eliminate.
Değişken vurucu biseksüel kişidir ve biz gayler ve lezbiyenler diğer takım için oynarız.A switch-hitter is a bisexual person, and we gay and lesbian folks play for the other team.
Hayat boyu süren değişken bir süreç.A dynamic process that continues throughout life.
Tüm bu soruların pek çok da değişkeni var.And those questions all have variables to them.
Aslında bu; matematiğimde değişkenler arasındaki bağıntı varsayımıdır.And these two were equal beforehand.
Haydı birkaç değişkeni belirleyelim.So let's define some variables here.
Aynı bunun gibi Bill için de bir değişken tanımlayalım.Now, let's do another variable for Bill just like that.
Bu daha önce yapılmış birşey üzerindeki bir değişken.This is a variant on something that has been done.
Bu, bu iki değişkenin birbirinden bağımsız olmasına sebep oluyor.That causes these 2 variables to be conditionally independent.
Ve, serbest değişken yok.And actually, I have no free variables.
Şimdi, arttırılmış matrisi bırakıp, değişkenlerimize geri dönelim. -So let's go back from the augmented matrix world and kind of put back our variables there.
Her yaratığın kendi huyu, ruhu, değişken ruh halleri, kişilikleri ve dahası var.So each pygmy has its own behavior, psyche, mood swings, personalities and so on.
Sadece bir değişkene göre türev alıyoruz, diğerini sabit tutuyoruz. -We only take it with respect to one variable. You hold the other one constant.
X, genel bir değişkendir.X0 is a particular value for x.
--programları denemek suretiyle ilerlemekle ilgili-- değişken kavramı.And its type is a String.
Bu ikisi aynı ikili değişken grubu değil.So what do you you mean xi?
İşte, olabilecek bütün ikili değişken grupları,100 çarpı 100 oldu.Now, I want to introduce you to another definition of a vector.
Bu Bayes Ağı'nda toplamda 16 değişken var.There is a total of 16 variables in this Bayes network.
O yüzden, her zaman, her zaman o muazzam yani, esinlenebileceğiniz bir değişkenlik var.So there's always, always that huge -- I mean, just this kaleidoscope of things to draw from.
Sadece değişkenleri karıştırmamak için dikkat etmek gerekiyor.You just have to make sure to keep track of the variables.
Değişkeni önce sabit almanız, sonra, yeri geldiğinde, o değişkene göre integral almanız gerekiyor. -Treat them constant.
Dolarlar bağımsız değişkenler ve biz onlara bakarak TL'leri buluyoruz. .The dollars is the independent variable and we figure out the Euros from it.
Bayes Ağları çizge ya da rassal değişkenler üzerinden olasılık dağılımlarını tanımlar.Bayes networks define probability distributions over graphs or random variables.
Bu aynı değişken.Because I have 1.3 of something minus 0.7 of that same something. This is the same variable.
Ama analitik olarak çözemiyorsanız, değişkenin yerine çok ama çok küçük sayılar koyun.But if you don't know how to solve it analytically, just put it really really small numbers here.