Size göstereceğim şey ise, maddenin büyüklüklerin fonksiyonuna bağlı dağılımıdır.So what I'm going to do is show you the distribution of matter as a function of scales.
Bu ortak dağılımda kaç tane kalem olacağını düşünelim.So this is an example of P of I comma D comma G, it's a joint distribution.
Bu durum kendi başına bana bir olasılık dağılımı vermez.So everything but the g1 observations.
Bir dağılım oluştururuz.So we create some distribution.
Aslında bu parçalar da Fransa'da güç dağılımının ne kadar eşitsiz olduğunu gösteriyor.Everyone else. This gives you a sense of how skewed the power structure.
Gerçekten eşit bir dağılım. Doğrunun ne olduğunu bulalım.Let's find out what the reality is.
Herhangi bir pivot sütunun 0 dağılımı kendine özgüdür. -For any pivot column, it will be the only pivot column that has 0's there.
Bu dağılımın ortalaması, beklenen değeri p. p şöyle bir değer olabilir.The mean, the expected value of this distribution, is p. And p might be here or something.
Bu dağılımının varyansı nedir?What is the variance of this distribution?
Hadi binom dağılımlarla ilgili bir başka örnek yapalım.Let's explore another example of a binomial distribution.
Bakalım dağılım nasıl birşey.And let's see what the distribution looks like.
Bu dağılımın aritmetik ortalamasının yüzde 95 güven aralığı, bu. - -So there's the 95% confidence interval for the mean of this distribution.
Bu dağılımın aritmetik ortalamasını 1,91 artı eksi 1,21 olarak bulmuştuk. -So, the mean of that distribution, we got as being 1.91 plus or minus 1.21.
Daha silik bir parmak izi, harf sıklıklarının dağılımını düzleştirmeyle olur.To make a lighter fingerprint is to flatten this distribution of letter frequencies.
Yaşam ağacı, genelde zaman boyunca dağılımı gösterir.So the tree of life is normally divergence over time.
Dağılımlarının altta yatan fonksiyonlara bütük katkısı vardır.And how they're distributed really contributes to their underlying function.
Bu, dünyadaki insanların gelir dağılımı.This is the world distribution of income of people.
Tamamen yeni şekillerde gelir dağılımına bakabileceğiz.We will be able to look at income distributions in completely new ways.
Denemenin bir yolu gelir dağılımkına bakmak.Well, one way of trying is to see whether we could look at income distribution.
Bunu dünyadaki insanların 1 dolardan gelir dağılımı.This is the income distribution of peoples in the world, from $1.
En merak edilen sonuç şuydu: görev dağılımı.And here was the most intriguing result: the task allocation.
Sonrasında elektron dağılımı Helyum'a benzedi.But then your configuration looks a lot like helium.
Yani cevap sorgu değişkenleri üzerinde bir bütün, birleşik olasılık dağılımı olacak.So, the answer is going to be a complete, joint probability distribution over the query variables.
Buna ardıl dağılım adını veriyoruz; ispat değerinin verilmesi şartıyla, ve şu şekilde yazabiliriz:We call this the posterior distribution, given the evidence, and we can write it like this.
Olasılık dağılımını çizelim.Let's draw our probability distribution.
Şu anda çizmiş olduğum bir binom olasılık dağılımıdır. -What I have just drawn is a binomial probability distribution.
Bu binom olasılık dağılımının herhangi bir anıdır. -It's a particular instance of the binomial probability distribution.
Ve bu çok önemli bir dağılımdır.And this is a very important distribution.
Bu nedenle birçok şeyin ,süreksiz olarak, binom dağılımı olduğunu varsayıyoruz.So you assume that a lot of things have-- well, in the discreet case, a binomial distribution.
Ama ya dağılım bunun gibi birşeyse ?But what if the distribution is something like this?
Buna neden binom dağılım diyoruz.?Why is this called a binomial distribution?
Ve buna da binom dağılımı deniyor.And why this is called the binomial distribution.
Onun için buna binom dağılımı diyoruz.So this is why it's called a binomial distribution.
Bizim olası pandemik gribine yaptığımız yatırım gelecekteki olası sonuçların dağılımını etkiliyor.Our investment in trying to prevent pandemic flu is affecting the distribution of possible outcomes.
Evet, işte normal dağılıma bakıyoruz.So here we're looking at the normal distribution.
En fazla ilgilendiklerimiz dağılımın sol tarafındaki çocuklar.What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
Peki kapalı alanda yaşayan mikropların türlerini ve dağılımlarını ne etkiliyor?What determines the types and distributions of microbes indoors?
En zayıf kuvvet London dağılım kuvvetiydi.The weakest, of course, was the London dispersion force.
Bayes Ağları çizge ya da rassal değişkenler üzerinden olasılık dağılımlarını tanımlar.Bayes networks define probability distributions over graphs or random variables.
C değeri A ve B değerlerine şartlanmış şartlı bir dağılım.C is a conditional distribution conditioned on A and B.
İster misiniz saldırıların büyüklüğünün dağılımına bir bakalım?What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
Bu grafiğin faydalı tarafı, oyuncuların attığı sayıların dağılımını göstermesidir.You see that most of the players scored points that started with a zero.
Bu dağılımı burada görebiliyoruz. -This player, let me do orange, this player has three in the ones place.
Şimdi sizlere yenilik dağılım yasasının başarılı bir örneğini vereyim.Now let me give you a successful example of the law of diffusion of innovation.
Yani örneklem dağılımı normal dağılıma yakın. -likely to reject the null hypothesis.
Bu, örneklem dağılımı. -Or that the mean with the drug is less than 1.2 seconds.
Ama binom dağılımlarda böyle düşünebilirsiniz. -But in the binomial distribution you can kind of view it that way.
Binom dağılımda olasılığı nedir?So in a binomial distribution what is the probability-- so if
Her binom dağılımda k kadar basket yapmanın olasılığı budur.So in any binomial distribution this is a probability that you get k successes.
Binom dağılımın her terimini alıyorsun demektir. -This is you're taking every term of the binomial distribution.
Bu çan dağılıma benziyor,onun gibi birşey.Then it's like a bell curve, something like that.
Bu tüm olasılık dağılımının toplamıdır onun için de 1 e eşit olacak.So this is the sum over the entire probability distribution, and so that is going to be equal to 1.
Ve bu sadece binom dağılımlar için geçerlidir.And this is true only for binomial distributions.
Sadece olasılık dağılımı binom dağılım olan değişkenler için geçerlidir.Only true for random variable, X, whose probability distribution is the binomial distribution.
Populasyon dağılımının belirttiği gibi. -So clearly, no individual can take on the value of 0.6.
Ama yine de dağılımın sağa doğru yığılmış olması mantıklı. -So our standard deviation of this distribution is 0.24.
Bu dağılıma baktığımızda, ortalama 0,6. -So if you were look at this distribution, the mean of this distribution is 0.6. So 0.6 is the mean.
Bernoulli dağılımı, binom dağılımının en basit örneğidir. -It's the simplest case of the binomial distribution.
Ve bunların toplamı yaklaşık olarak 1 eder ve bu da olasılık dağılımıdır.And this adds up approximately to 1, and therefore, is a probability distribution.
Bu harita, HIV'ın dünya çapındaki dağılımını gösteriyor.This map depicts the global distribution of HlV.