micro1, ilerleyen yapay zekâ sistemlerini geliştirmeye yönelik bir proje için, mesleki yapay zekâ eğitimi veya model değerlendirme deneyimine sahip Hesaplamalı Yer ve Çevre Bilimcileri arıyor. Bu rolde bilimsel uzmanlığınızı ve programlama becerilerinizi kullanarak yapay zekâ modellerine zorlu teknik görevler hazırlayacak, model tarafından üretilen kodu ve analizleri değerlendireceksiniz. Pozisyon, yer, iklim, çevre veya coğrafi veriler üzerinde kapsamlı yapay zekâ eğitimi çalışması yapmış adaylara yöneliktir. Sorumluluklar • Gelişmiş yapay zekâ modellerini zorlayacak gerçekçi hesaplamalı yer bilimi görevleri oluşturmak. • Görev talimatları, yeniden üretilebilir ortamlar, referans çözümler ve değerlendirme kriterleri geliştirmek. • Model tarafından üretilen kodu, coğrafi analizleri, simülasyonları, tahminleri ve teknik çıktıları değerlendirmek. • Koordinat sistemleri, mekânsal ve zamansal veri, model varsayımları, belirsizlik, sayısal yöntemler veya yeniden üretilebilirlikle ilgili sorunları tespit etmek. Aranan Nitelikler • Bilimsel veya teknik görevlerde yapay zekâ sistemlerini eğitme, değerlendirme, kıyaslama veya geliştirme alanında ücretli deneyim. • Python'da güçlü pratik yetkinlik. • En az bir ilgili yer veya çevre bilimi alanında derin uzmanlık (jeoloji, jeofizik, atmosfer ve iklim, meteoroloji, okyanus ve deniz bilimleri, hidroloji, uzaktan algılama, çevre bilimi, sürdürülebilirlik vb.). • Coğrafi analiz, modelleme, simülasyon, tahmin, uzaktan algılama, istatistik veya yeniden üretilebilir araştırma için hesaplamalı yöntemleri uygulamalı olarak kullanma deneyimi. Kanıt olarak güçlü adaylardan beklenenler: hakemli yayınlar veya ön baskılar, açık kaynak coğrafi, iklim ve çevre analiz kodları, Google Scholar, ORCID veya eşdeğer araştırma profilleri, açık kaynak bilimsel yazılım katkıları, herkese açık veri setleri, modeller, not defterleri, haritalar veya simülasyonlar, belgelenmiş tahmin, uzaktan algılama ya da çevre projeleri. Tercih Edilen Nitelikler • Yapay zekâ eğitim görevleri, referans cevaplar, değerlendirme rubrikleri veya kıyaslama problemleri hazırlama deneyimi. • Diğer yapay zekâ eğitmenlerinin teknik çalışmalarını inceleme deneyimi. • NumPy, SciPy, pandas, xarray, GeoPandas, GDAL, rasterio, NetCDF veya benzeri araçlarda deneyim. • Hesaplama sonuçlarını gözlemler, ölçümler veya kabul görmüş modellerle doğrulama deneyimi. • Hemen başlayabilme imkânı. Başvuru Süreci • Başvurunuzu, yapay zekâ eğitimi deneyiminizi, uzmanlık alanınızı ve herkese açık teknik kanıtlarınızı göndermek. • Teknik ve dürüstlük kontrollerini içeren bir yapay zekâ mülakatını tamamlamak. • İşe alım yöneticisi değerlendirmesini tamamlamak. • Seçilmeniz halinde proje oryantasyonunu tamamlayıp ilk atanan göreve başlamak. Sunulan İmkânlar ve Çalışma Koşulları • Ücret: Saatlik 60–120 $ eşdeğeri; kabul edilen göreve göre görev başına ödenir. • Lokasyon: Dünya genelinde, tamamen uzaktan. • Çalışma türü: Sözleşmeli (contractor). • Zaman: Haftada 15+ saat. • Çalışma saatleri: Esnek. • Ücretlendirme çıktı bazlıdır. Uzmanlar, proje spesifikasyonları ve kalite şartlarını karşılayan görevler için ödeme alır. Görev bulunabilirliği ve tamamlama süresi değişebilir. Kaynak: Himalayas'ta yayımlandı.