micro1, gelişmiş yapay zekâ sistemlerinin iyileştirilmesine odaklanan bir proje için, daha önce profesyonel yapay zekâ eğitimi veya model değerlendirme deneyimi olan Makine Öğrenmesi Mühendisleri arıyor. Bu rolde makine öğrenmesi uzmanlığınızı kullanarak yapay zekâ modellerini zorlayacak teknik görevler oluşturacak, model tarafından üretilen çalışmaları değerlendirecek, hataları tespit edecek ve doğru çözümler için nesnel standartlar belirleyeceksiniz. Bu pozisyon, daha önce kapsamlı yapay zekâ eğitimi işi yapmış adaylara yöneliktir. Sorumluluklar • Gelişmiş yapay zekâ modellerini zorlayacak, gerçekçi makine öğrenmesi mühendisliği görevleri oluşturmak. • Görev talimatları, yeniden üretilebilir ortamlar, referans çözümler ve değerlendirme kriterleri geliştirmek. • Model tarafından üretilen kodu, deneyleri, analizleri ve teknik çıktıları değerlendirmek. • Veri sızıntısı, hatalı doğrulama, kararsız eğitim, performans ve yeniden üretilebilirlik sorunlarını tespit etmek. Aranan Nitelikler • Yapay zekâ sistemlerini eğitme, değerlendirme, kıyaslama veya iyileştirme alanında daha önce ücretli deneyim. • Python'da güçlü pratik yetkinlik. • PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM veya benzeri makine öğrenmesi araçlarında uygulamalı deneyim. Herkese Açık Kanıt Güçlü adaylardan aşağıdakine benzer kanıtlar sunmaları beklenmektedir: • GitHub depoları veya herkese açık model uygulamaları • Kaggle, DrivenData, AIcrowd veya benzeri yarışma sonuçları • Hugging Face modelleri veya veri setleri • Araştırma yayınları veya teknik raporlar • Açık kaynak makine öğrenmesi katkıları • Herkese açık kıyaslamalar, deneyler veya teknik projeler Tercih Edilen Nitelikler • Yapay zekâ eğitim görevleri, referans cevaplar, değerlendirme rubrikleri, otomatik puanlayıcılar veya kıyaslama problemleri oluşturma deneyimi. • Diğer yapay zekâ eğitmenlerinin teknik çalışmalarını inceleme deneyimi. • Kaggle Expert, Master veya Grandmaster statüsü ya da başka teknik yarışmalarda güçlü sonuçlar. • Makine öğrenmesi alanında yayınlar veya açık kaynak katkıları. • Uzun ufuklu veya ajan tabanlı yapay zekâ değerlendirmelerinde deneyim. • Hemen başlayabilme müsaitliği. Başvuru Süreci • Başvurunuzu, yapay zekâ eğitimi deneyiminizi ve herkese açık teknik kanıtlarınızı gönderin. • Teknik ve bütünlük kontrollerini içeren bir yapay zekâ mülakatını tamamlayın. • İşe alım yöneticisinin değerlendirmesini tamamlayın. • Seçilirseniz proje oryantasyonunu tamamlayıp ilk atanan göreve başlayın. Ücretlendirme Ücret çıktıya dayalıdır. Uzmanlar, proje spesifikasyonlarına ve kalite gerekliliklerine uygun tamamlanan görevler için ödeme alır. Görev bulunabilirliği ve tamamlanma süresi değişebilir. Çalışma Koşulları • Ücret: Saat başı eşdeğer olarak 60–120 $, kabul edilen görev başına ödenir. • Konum: Küresel, tamamen uzaktan. • İş türü: Serbest çalışan (contractor). • Zaman taahhüdü: Haftada 15+ saat. • Çalışma programı: Esnek. İlan Himalayas'ta yayımlanmıştır.