micro1, gelişmiş yapay zekâ sistemlerinin iyileştirilmesine odaklanan bir proje için, önceki profesyonel yapay zekâ eğitimi veya model değerlendirme deneyimine sahip Hesaplamalı Fiziksel Bilim İnsanları arıyor. Bu rolde bilimsel uzmanlığınızı ve programlama becerilerinizi kullanarak gelişmiş yapay zekâ modellerini zorlayacak teknik görevler oluşturacak, model tarafından üretilen kod ve analizleri değerlendireceksiniz. Pozisyon, fiziksel bilimler içeriğiyle ilgili önemli bir yapay zekâ eğitimi çalışması tamamlamış adaylara yöneliktir. Sorumluluklar • Gelişmiş yapay zekâ modellerini zorlayacak, gerçekçi hesaplamalı fiziksel bilim görevleri oluşturmak. • Görev talimatları, tekrarlanabilir çalışma ortamları, referans çözümler ve değerlendirme kriterleri geliştirmek. • Model tarafından üretilen hesaplamaları, kodları, simülasyonları, modelleri ve teknik çıktıları değerlendirmek. • Geçersiz varsayımları, sayısal hataları, fiziksel olarak imkânsız sonuçları, hatalı yöntemleri veya tekrarlanabilirlik sorunlarını tespit etmek. Aranan Nitelikler • Bilimsel veya teknik görevlerde yapay zekâ sistemlerini eğitme, değerlendirme, kıyaslama veya geliştirme konusunda ücretli profesyonel deneyim. • Python konusunda güçlü pratik yetkinlik. • En az bir ilgili fiziksel bilim alanında derin uzmanlık. • Modelleme, simülasyon, sayısal analiz, veri analizi veya tekrarlanabilir araştırma için hesaplamalı yöntemlerle uygulamalı deneyim. İlgili uzmanlık alanları arasında fizik, astronomi ve kozmoloji, malzeme bilimi, kimya, hesaplamalı fizik, hesaplamalı kimya ve bilimsel simülasyon yer alabilir. Kamuya Açık Kanıt Güçlü adaylardan aşağıdakilere benzer kanıtlar sunmaları beklenir: • Hesaplamalı yöntemler içeren hakemli yayınlar veya ön baskılar • Kamuya açık simülasyon veya analiz kodları • Google Scholar, ORCID, arXiv veya eşdeğer araştırma profilleri • Açık kaynaklı bilimsel yazılım katkıları • Tekrarlanabilir not defterleri, modeller, veri setleri veya simülasyonlar • Kamuya açık kıyaslamalar, deneyler veya teknik projeler Tercih Edilen Nitelikler • Yapay zekâ eğitim görevleri, referans yanıtlar, değerlendirme rubrikleri, puanlayıcılar veya kıyaslama problemleri oluşturma deneyimi. • NumPy, SciPy, SymPy, Astropy, PyTorch, JAX veya benzeri bilimsel araçlarda deneyim. • Simülasyonları veya modelleri analitik sonuçlara, gözlemlere ya da deneysel verilere karşı doğrulama deneyimi. • Hemen başlayabilme imkânı. Başvuru Süreci • Başvurunuzu, yapay zekâ eğitimi deneyiminizi, uzmanlık alanınızı ve kamuya açık teknik kanıtlarınızı göndermek. • Teknik ve bütünlük kontrollerini içeren yapay zekâ mülakatını tamamlamak. • İşe alım yöneticisinin değerlendirmesini tamamlamak. • Seçilirseniz proje oryantasyonunu tamamlayıp ilk atanan göreve başlamak. Sunulan İmkânlar • Ücret saat başına yaklaşık 60–120 $ eşdeğeridir ve kabul edilen her görev için ödeme yapılır. • Ücret çıktıya dayalıdır. Uzmanlar, proje şartlarına ve kalite gerekliliklerine uygun görevler için ödeme alır. Görev bulunabilirliği ve tamamlama süresi değişebilir. • Çalışma şekli sözleşmeli çalışandır (contractor). • Haftada en az 15 saat çalışma beklenir. • Çalışma saatleri esnektir. • Dünya genelinde, tamamen uzaktan çalışma.