Teknik Personel Üyesi (Uygulamalı Yapay Zekâ Araştırması)

Ayrıntılar

  • Beceriler: makine öğrenmesi
  • #LLM #yapay zekâ ajanları #değerlendirme (evaluation) #Python #kıyaslama (benchmark) #pekiştirmeli öğrenme
  • Son başvuru: 6 Ocak 2027
  • Başvuru: dünyanın her yerinden
Firma
micro1
Kategori
IT & Yazılım Geliştirme › Veri Bilimi ve Veri Analizi
Sektör
Bilgi ve iletişim › Bilgisayar programlama, danışmanlık ve ilgili faaliyetler
Çalışma şekli
Tam zamanlı
Çalışma yeri
Uzaktan
Deneyim
Kıdemli
Konum
Uzaktan · her yerden
İlan no
4886
İlan tarihi
8 Kasım 2026
Görüntülenme
1

Açıklama

Pozisyon Hakkında Kurumsal iş akışlarında gerçek dünya koşullarında çalışan yapay zekâ ajanlarını ve LLM tabanlı sistemleri geliştirmek, değerlendirmek ve iyileştirmek üzere bir Teknik Personel Üyesi (MTS) arıyoruz. Bu pozisyon; ajan değerlendirmeleri, hata analizi ve hızlı deneysel çalışmalara odaklanan, uygulamalı bir araştırma ve mühendislik rolüdür. Araştırmacılar, mühendisler, alan uzmanları ve kurumsal müşterilerle yakın çalışarak yetenek açıklarını belirleyecek, titiz değerlendirmeler tasarlayacak ve yapay zekâ sistemi performansında ölçülebilir iyileştirmeler sağlayacaksınız. Ayrıca deneyleri ve değerlendirmeleri hızlandıran araştırma araçlarına ve altyapıya katkıda bulunacaksınız. Sorumluluklar • Büyük dil modeli tabanlı ajanlar ve karmaşık yapay zekâ iş akışları için değerlendirme çerçeveleri, kıyaslama (benchmark) ölçütleri ve veri setleri tasarlayıp uygulamak. • Gerçek dünya üretim ortamlarında model, ajan ve iş akışı hatalarını belirlemek, analiz etmek ve önceliklendirmek. • Hipotezleri doğrulamak, performansı ölçmek ve ajan güvenilirliğini ile etkinliğini artırmak için hızlı deneyler yürütmek. • Yapay zekâ sistemlerini üretim iş akışlarında değerlendirmek, devreye almak ve optimize etmek için kurumsal müşteriler ve araştırmacılarla çalışmak. • Sistem performansını artırmak için yüksek kaliteli eğitim ve değerlendirme verileri, görev spesifikasyonları ve geri bildirim mekanizmaları geliştirmek. • Python tabanlı değerlendirme hatları, deney araçları ve hafif araştırma altyapısı oluşturmak. • Değerlendirme stratejilerini ve optimizasyon yol haritalarını belirlemek için araştırmacılar, alan uzmanları ve müşteri paydaşlarıyla iş birliği yapmak. • Gelecekteki sistem iyileştirmelerine yön verecek teknik raporlar, kıyaslama çalışmaları ve araştırma içgörülerine katkıda bulunmak. Aranan Nitelikler • Uygulamalı yapay zekâ araştırması, araştırma mühendisliği, makine öğrenmesi veya LLM tabanlı sistemler alanında güçlü bir geçmiş. • Araç kullanımı, çok adımlı iş akışları ve görev tamamlama dahil olmak üzere yapay zekâ ajanları için değerlendirme tasarlama ve uygulama konusunda uygulamalı deneyim. • Güçlü Python programlama becerisi ve değerlendirme hatları, deneysel araçlar veya makine öğrenmesi altyapısı geliştirme deneyimi. • Yapay zekâ sistemleri için kıyaslama ölçütleri, veri setleri, değerlendirme metrikleri ve deneysel yöntemler geliştirme deneyimi. • Ajan hatalarını analiz etme, temel nedenleri belirleme ve bulguları ölçülebilir performans iyileştirmelerine dönüştürme yeteneği. • LLM davranışı, ajan mimarileri ve güvenilirlik, sağlamlık ile genelleme konusundaki yaygın zorluklara dair anlayış. • Belirsiz gerçek dünya problemlerini yapılandırılmış deneylere ve uygulanabilir teknik çözümlere dönüştürebilme yeteneği. • Araştırma, mühendislik ve müşteri ekipleri arasında çalışabilecek güçlü iş birliği ve iletişim becerileri. Tercih Edilen Nitelikler • Üretim veya kurumsal ortamlarda yapay zekâ ajanlarını değerlendirme ya da optimize etme deneyimi. • Pekiştirmeli öğrenme, ödül modelleme veya eğitim sonrası (post-training) tekniklerine aşinalık. • Araştırma altyapısı, değerlendirme araçları veya otomatik deney çerçeveleri geliştirme deneyimi. • Önde gelen bir yapay zekâ laboratuvarında ya da uygulamalı yapay zekâ araştırma ortamında önceki deneyim. • Araştırma yayınlarına, açık kaynaklı kıyaslama ölçütlerine veya yapay zekâ değerlendirme çerçevelerine katkı. • Kurumsal müşteriler veya teknik paydaşlarla doğrudan çalışma deneyimi. Ücret ve Yan Haklar Bu tam zamanlı pozisyon için ulusal temel maaş aralığı 200.000 – 250.000 USD'dir. Tüm çalışanlar hisse senedi bazlı ücretlendirmeye (equity) uygundur; ayrıca rol ve şirket politikalarına bağlı olarak performansa dayalı prim alabilirler. micro1; sağlık sigortası primlerinin %100'üne kadar geri ödemeyi, ücretli izni, şirket eşleştirmeli 401(K) emeklilik planını ve uzaktan çalışan, yüksek performanslı bir ekibi desteklemek üzere tasarlanmış ek yan hakları içeren kapsamlı bir paket sunmaktadır. Eşit Fırsat Beyanı micro1 eşit fırsat sunan bir işverendir. Tüm nitelikli başvuru sahipleri; ırk, renk, din, cinsiyet (gebelik, cinsel yönelim ya da cinsiyet kimliği dahil), ulusal köken, yaş, engellilik, genetik bilgi, gazilik durumu veya uygulanabilir yerel yasalar kapsamında korunan herhangi bir diğer özellik gözetilmeksizin istihdam için değerlendirilir. Başvuru süreci sırasında yardıma ve/veya makul bir düzenlemeye ihtiyacınız varsa iletişime geçilmesi gerekmektedir. İşe Alım Süreci Notu İşe alım süreci, aday taraması ve değerlendirmesine yardımcı olmak için yapay zekâ araçları kullanmaktadır. Bu araçlar insan karar verme sürecinin yerini almak için değil, onu desteklemek için tasarlanmıştır. Yasal Uyarı Bu iş ilanında yer alan bilgiler; sorumluluklar, nitelikler, ücret ve yan haklar dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve bağlayıcı bir iş teklifi niteliği taşımaz. micro1, bu ilanın herhangi bir kısmını kendi takdiri

Konum

Uzaktan · her yerdenKonum yaklaşıktır: ilanda tam adres yazılmaz, işaret mahalle ya da bölge merkezidir.

Yorumlar

Yorum yapmak için giriş yap
Güvenliğin için
Bu ilan yurt dışındaki bir işverene ait; iş uzaktan yapılır. Sözleşme, vergi ve ödeme koşullarını başvurmadan önce işverenle doğrulayın. Başvuru işverenin kendi sayfasında yapılır. İşe alım için ücret, kapora ya da eğitim parası isteyenlerden uzak durun.