FirstPrinciples hakkında: FirstPrinciples, gerçekliğin doğasını anlamak için otonom bir Yapay Zekâ Fizikçisi geliştiren kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Evrenimizin temel yapısını, yöneten ilkeleri ve temel yasalarını keşfetmeyi amaçlayan akıllı bir sistem oluşturuyoruz. Bu sistem, teorik çerçeveleri araştırabilen, disiplinler arası akıl yürütme yapabilen ve fizik alanındaki en derin çözülememiş sorunlara yeni içgörüler üretebilen bir platformdur. AI, sembolik akıl yürütme ve özerk araştırma yeteneklerini birleştirerek mevcut bilgiyi analiz eden bir sistemin ötesine geçiyor ve fizik araştırmasına aktif olarak katkı sağlıyor. Amacımız, yüzyıllardır insanlığı büyüleyen sorulara ilerleme kaydetmektir. İş Tanımı: Kuantum Bilgi ve Yapay Zekâ alanındaki bir AI Fizikçisi geliştirmek için Teknik Personel Üyesi, Personel Fizikçi arıyoruz. Kuantum bilgi teorisi konusundaki uzmanlığınız, eğitim, değerlendirme yöntemleri ve hızla evrilen bilimsel sistemin araştırma yönünün belirlenmesinde kullanılacaktır. Bu rol, AI ve fizik kesişiminde araştırmacı olarak yeni benchmarklar, metrikler ve değerlendirme metodolojileri geliştirmeyi içerir. Araştırma ve mühendislik ekipleriyle yakın çalışacak, katkılarınız doğrudan üretim modeli iyileştirmelerine ve yayınlanabilir sonuçlara akacaktır. Temel Sorumluluklar: • Kuantum bilgi ve ilgili teorilerde (ör. kuantum hata düzeltme, kriptografi, algoritmalar vb.) model akıl yürütmesini incelemek ve eleştirmek. • İnce kavramsal hataları, eksik varsayımları, geçersiz ispat adımlarını ve “doğru gibi” hataları tespit etmek. • Sistem için iyi bir bilimsel yaklaşımı öğretmek amacıyla net düzeltmeler, alternatif türevler ve minimum karşı örnekler sağlamak. • Alan bilgisi kararlarını, model davranışı, akıl yürütme stili ve araç kullanımı için uygulanabilir araştırma önerilerine dönüştürmek. • Eğitim ve ince ayar için uygun altın standart gösterimler ve referans çözümler oluşturmak. • Uzman geribildirim döngüleriyle bilimsel akıl yürütme kalitesini artırmak amacıyla aday model çıktıları üzerinde yapılandırılmış tercihler ve sıralamalar sağlamak. İşbirlikçi Programı ve Çapraz Fonksiyonel Koordinasyon: • Uzman eşlerimizden oluşan dış grup – İşbirlikçi Programı – kurulmasına yardımcı olmak. • İnceleme döngülerini yönetmek ve işbirlikçi geribildirimlerini eğitim öncelikleri, benchmark tasarımı ve değerlendirme kriterlerine dahil etmek. • Dış inceleyici standartlarını iç araştırma hedefleri ve mühendislik kısıtlarıyla uyumlu hale getirmek, hızlı yineleme ve bilimsel savunulabilirlik sağlamak. • İşbirlikçileri, araştırma ve mühendislik ekipleri arasında ilerlemeyi ve açık soruları net bir şekilde iletmek. Araştırma Çıktısı ve Yayın: • Sistemin, adınızı gururla ekleyebileceğiniz çıktılar üretmesini yönlendirmek. • Gerekli durumlarda açık‑bilim eserlerine (benchmarkler, veri setleri, teknik raporlar, preprintler) katkı sağlamak. Nitelikler: • Eğitim: Fizik, Kuantum Bilgi, Teorik Bilgisayar Bilimleri veya ilgili alanda PhD ve post‑doktora seviyesinde araştırma olgunluğu. • Deneyim: Kuantum bilgi alanında araştırma düzeyinde akıl yürütme yapabilme, ispat ve bilimsel argümanları titizlikle eleştirme becerisi. Değerlendirme metodolojileri, benchmark geliştirme veya sistematik hata analizi deneyimi tercih edilir. • Teknik Beceriler: ◦ Kuantum algoritmalar, kuantum bilgisayar kapıları, kuantum annealing, kuantum hata düzeltme, kuantum fizik temelleri, kuantum bilgi teorisi, kuantum alan teorisi konularında derin uzmanlık. ◦ Lineer cebir, olasılık, optimizasyon, bilgi‑teorik akıl yürütme, diferansiyel denklemler, grup teorisi, Lie cebiri, Hamilton ve Lagrange dinamiği gibi güçlü matematik temelleri. ◦ Python programlama ve standart araştırma araçları (Git, LaTeX) konusunda bilimsel programlama yetkinliği. ◦ Modern ML eğitim akışları ve uzman geribildiriminin model davranışını iyileştirmeye nasıl entegre edileceği konusunda uygulamalı bilgi. • İşbirliği & İletişim: ◦ Hızlı ve çapraz fonksiyonel ortamda mühendisler ve araştırmacılarla yakın çalışabilme. ◦ Kesin eleştiriler, net yönlendirmeler ve uygulanabilir benchmark tanımları yazabilme. ◦ Dış inceleyicileri ve iç ekipleri ortak bir bilimsel kalite standardına yönlendirme yeteneği. • Zihniyet: Girişimci, misyon odaklı, startup tarzı hızlı büyüyen bir ortamda rahat çalışan ve tarih boyunca en büyük bilimsel meydan okumalardan birine katkı sağlamayı hedefleyen. Tercih Edilen Beceriler: • Kuantum‑makine öğrenmesi kesişiminde deneyim. • Tercih/ödül modelleme veya sınırdaki modeller için değerlendirme veri setleri oluşturma konusunda bilgi. • PyTorch, JAX ve Qiskit, PennyLane, Cirq gibi kuantum araçlarıyla çalışma tecrübesi. • Yüksek etkili fizik dergilerinde yayın geçmişi. Başvuru Süreci: • Özgeçmiş, niteliklerinizi ve rol vizyonunuzu içeren bir ön mektup ve referanslar gönderiniz. Ön mektubunuzda "Member of Technical Staff, Staff Physicist, Quantum Information and AI" ifadesini bulun. FirstPrinciples ailesine katılın ve bilimin ilerlemesiyl