İş Türü: Sözleşmeli Konum: Uzaktan (Dünya genelinde) İş Özeti Bu rolde uzmanlığınızı, yeni nesil yapay zekâ sistemlerini eğitmek için kullanacaksınız. Yüksek kaliteli, gerçek dünyaya dayanan katkılarınız modellerin nasıl öğrendiğini, akıl yürüttüğünü ve performans gösterdiğini şekillendirecek. Sorumluluklar • Yapay zekâ kıyaslama (benchmarking) çalışmalarını desteklemek için biyoloji, biyoinformatik ve hesaplamalı biyoloji iş akışlarını tasarlamak, değerlendirmek ve eleştirmek. • Genomik, transkriptomik, proteomik ve diğer biyolojik veri analiz hatlarında uzman düzeyinde görüşler sunmak. • Doğruluk ve tekrarlanabilirlik için hat parametrelerini, araç yapılandırmalarını ve istatistiksel yöntemleri değerlendirmek ve optimize etmek. • NGS, RNA-seq, tek hücre, varyant çağırma ve protein yapısı gibi biyolojik veri kümelerini analiz edip uygulanabilir öneriler sunmak. • Biyolojiyle ilgili yapay zekâ modellerinin ve araçlarının geliştirilmesi ve doğrulanmasına alan bilgisiyle yön vermek. • Karmaşık bilimsel kavramları hem teknik hem teknik olmayan iş arkadaşlarına yazılı ve sözlü olarak net biçimde aktarmak. • Bulguları, yöntemleri ve en iyi uygulamaları belgeleyerek müşterinin ekibi içinde bilgi aktarımını sağlamak. Uzmanlık Alanları (aşağıdakilerin herhangi birinden adaylar değerlendirmeye alınır) • Genomik ve NGS analizi • Transkriptomik ve tek hücre analizi • Proteomik ve yapısal biyoloji • Moleküler ve hücre biyolojisi • Sistem biyolojisi ve biyolojik ağ analizi • İlaç keşfi ve hesaplamalı farmakoloji • Biyoistatistik ve biyolojiye uygulanan makine öğrenimi Aranan Nitelikler • Biyoloji, biyoinformatik, hesaplamalı biyoloji, genomik veya yakın bir STEM alanında doktora; ya da eşdeğer sanayi/araştırma deneyimi. • Profesyonel düzeyde yazılı ve sözlü İngilizce (C1 veya üzeri). • Yukarıdaki alanlardan en az birinde derin uzmanlık ve gerçek biyolojik verileri analiz etme konusunda uygulamalı deneyim. • Bilimsel analiz için Python ve/veya R bilgisi; alt alanınızdaki standart araçlarda (örneğin BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython) deneyim. • Güçlü istatistiksel, niceliksel ve analitik akıl yürütme becerileri. • Teknik kavramları açıkça belgeleme ve anlatma yeteneğiyle üstün yazılı ve sözlü iletişim becerileri. • Karmaşık biyolojik alanlarda titiz bilimsel problem çözme geçmişi. Tercih Edilen Nitelikler • Nextflow, Snakemake gibi araçlarla tekrarlanabilir iş akışları oluşturma ve Linux/komut satırı ortamlarında çalışma deneyimi. • Yapay zekâ/makine öğrenimi destekli biyoloji iş akışları veya kıyaslama çalışmalarında deneyim. • Hakemli yayınlar, patentler veya açık kaynaklı biyoinformatik yazılımlarına katkılar.