İş Türü: Sözleşmeli (Contractor) Konum: Uzaktan (Dünya genelinde) Pozisyon Özeti Bu rolde uzmanlığınızı, yeni nesil yapay zekâ sistemlerinin eğitimine katkı sağlamak için kullanacaksınız. Yüksek kaliteli, gerçek dünyaya dayalı girdilerle modellerin nasıl öğrendiğini, akıl yürüttüğünü ve performans gösterdiğini şekillendireceksiniz. Sorumluluklar • Yapay zekâ karşılaştırma (benchmarking) çalışmalarını desteklemek için biyoloji, biyoinformatik ve hesaplamalı biyoloji iş akışlarını tasarlamak, değerlendirmek ve eleştirmek. • Genomik, transkriptomik, proteomik ve diğer biyolojik veri analizi boru hatları hakkında uzman düzeyinde görüş sunmak. • Doğruluk ve tekrarlanabilirlik açısından boru hattı parametrelerini, araç yapılandırmalarını ve istatistiksel yöntemleri değerlendirmek ve optimize etmek. • NGS, RNA-seq, tek hücre, varyant çağırma ve protein yapısı gibi biyolojik veri kümelerini analiz etmek ve uygulanabilir öneriler sunmak. • Biyolojiyle ilgili yapay zekâ modellerinin ve araçlarının geliştirilmesi ve doğrulanmasına alan bilgisiyle yön vermek. • Karmaşık bilimsel kavramları, hem teknik hem de teknik olmayan iş birlikçilerine yazılı ve sözlü olarak açık biçimde iletmek. • Müşteri ekibinde bilgi aktarımını sağlamak için bulguları, yöntemleri ve en iyi uygulamaları belgelemek. Uzmanlık Alanları (Aşağıdaki alanlardan herhangi birinden başvurular kabul edilir) • Genomik ve NGS analizi • Transkriptomik ve tek hücre analizi • Proteomik ve yapısal biyoloji • Moleküler ve hücre biyolojisi • Sistem biyolojisi ve biyolojik ağ analizi • İlaç keşfi ve hesaplamalı farmakoloji • Biyoistatistik ve biyolojiye uygulanan makine öğrenmesi Aranan Nitelikler • Biyoloji, biyoinformatik, hesaplamalı biyoloji, genomik veya bu alanlarla yakından ilgili bir STEM alanında doktora (PhD) ya da eşdeğer sektör/araştırma deneyimi. • Profesyonel düzeyde yazılı ve sözlü İngilizce (C1 veya üzeri). • Yukarıdaki alanlardan en az birinde derin uzmanlık ve gerçek biyolojik verileri analiz etme konusunda uygulamalı deneyim. • Bilimsel analiz için Python ve/veya R dillerinde yetkinlik; alt alanınızdaki standart araçlarda (örneğin BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython) deneyim. • Güçlü istatistiksel, niceliksel ve analitik akıl yürütme becerileri. • Teknik kavramları açık biçimde belgeleyebilme ve açıklayabilme yeteneğiyle üstün yazılı ve sözlü iletişim becerileri. • Karmaşık biyolojik alanlarda titiz bilimsel problem çözme geçmişi. Tercih Edilen Nitelikler • Nextflow ve Snakemake ile tekrarlanabilir iş akışları oluşturma ve Linux/komut satırı ortamlarında çalışma deneyimi. • Yapay zekâ/makine öğrenmesi destekli biyoloji iş akışları ya da karşılaştırma çalışmalarında deneyim. • Hakemli yayınlar, patentler veya açık kaynaklı biyoinformatik yazılımlarına katkılar.