İş Özeti: Bu rolde, bir sonraki nesil yapay zekâ sistemlerini eğitmek için uzmanlığınızı uygulayacaksınız. Çalışmanız, modellerin yüksek kaliteli, gerçek dünya verileriyle öğrenme, akıl yürütme ve performanslarını şekillendirecek. Sorumluluklar • Mikrobiyom/metajenezomik, klinik ve translasyonel biyoenformatik ve ilgili yaşam bilimlerinde zorlu, uzman‑seviyesinde bilimsel problemler tasarlamak ve yazmak, açık ve doğrulanabilir çözümler üretmek. • Yapay zekâ modeli çıktılarının bilimsel doğruluğunu, titizliğini ve akıl yürütme derinliğini inceleyerek, uzman olmayanların kaçırabileceği ince hataları tespit etmek. • Birincil literatür ve yerleşik metodolojilere dayalı detaylı rubrikler ve referans yanıtlar geliştirmek. • 16S ve shotgun metajenezomik, virom/mikrobiyom analizi, biyobelirteç keşfi, klinik genomik ve omik‑önderli kişiselleştirilmiş tıpta gibi alanlarda domain bilgisini uygulamak. • Diğer uzmanların süreci takip edip doğrulaması için gerekçenizi açık bir şekilde yazılı olarak sunmak. • İteratif geri bildirim ve hakem incelemesi yoluyla kalite standartlarını karşılamak. Gereken Nitelikler • Mikrobiyoloji, Biyoenformatik, Biyoinformatik, Biyomedikal Bilimler, İmmünoloji, Epidemiyoloji vb. bölümlerden doktora derecesi. • Akademik ya da endüstri laboratuvarında (ıslak laboratuvar deneyimi tercih edilir) araştırma deneyimi. • Profesyonel düzeyde yazılı ve sözlü İngilizce (C1 veya üzeri). Tercih Edilen Yetenekler • Post‑doktora veya endüstri deneyimi; mikrobiyom, klinik veya translasyonel araştırma. • İlgili dergilerde, tercihen birinci yazar olarak yayın geçmişi. • Mikrobiyom araçları: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, MAG derleme/binleme, virom analizi. • Klinik/translasyonel veri: TCGA, UK Biobank, biyobelirteç keşfi, sağkalım analizi, EHR + omik entegrasyonu, onkoloji/immünoloji genomikleri. • Yüksek boyutlu biyolojik veri istatistiği ve makine öğrenimi. • Programlama: Python ve/veya R (pratikte zorunlu), Bash, iş akışı araçları. • Bilimsel içerik inceleme, kıyaslama veya yazma deneyimi.