Pozisyon Hakkında Teknik hassasiyetten, uygulamalı problem çözmeden ve gerçek dünya proses muhakemesinden keyif alan bir kimya mühendisiyseniz, yapay zekâ sistemlerinin karmaşık kimya mühendisliği kavramlarını nasıl anlayıp ilettiğine doğrudan katkı sunabileceğiniz eşsiz bir fırsat bu. Alana özgü konularda gelişmiş dil modellerini değerlendirebilecek, sorgulayabilecek ve geliştirebilecek kimya mühendisliği uzmanları arıyoruz. Kimya Mühendisi olarak uzmanlığınız, dünyanın önde gelen yapay zekâ modellerinin iyileştirilmesine doğrudan yardımcı olacak ve yapay zekânın geleceğinin şekillenmesinde önemli rol oynayacak. Bu pozisyon, büyük yapay zekâ şirketlerine ve temel model laboratuvarlarına eğitim verisi sağlayan, hızla büyüyen bir Yapay Zekâ Veri Hizmetleri şirketi ve SuperAnnotate'in bağlı ortaklığı tarafından sunulmaktadır. Çalışma Şekli: Sözleşmeli Çalışma Yeri: Uzaktan Mülakat Dili: İngilizce Aranan Nitelikler • En az 4 yıl profesyonel kimya mühendisliği deneyimi; proses tasarımı, tesis/işletme mühendisliği, proses güvenliği, scale-up, üretim, yardımcı sistemler, ÇSG (EHS), kalite, Ar-Ge, kontrol/otomasyon arayüzleri veya yakından ilişkili bir kimya mühendisliği uzmanlık alanında anlamlı uygulamalı deneyim. • Kimya mühendisliği temellerinde derin bilgi: kütle ve enerji denkliği, termodinamik, akışkanlar mekaniği, ısı ve kütle transferi, reaksiyon mühendisliği, ayırma işlemleri (distilasyon, absorpsiyon, ekstraksiyon, membranlar), birim işlemler ve proses kontrol kavramları. • Mühendislik hesaplamalarında, varsayımlarda, kısıtlarda ve savunulabilir muhakemede (belirsizlik, güvenlik faktörleri ve sınırlılıklar dahil) güçlü yetkinlik. • Kimya Mühendisliği (veya yakından ilişkili bir alan) lisans derecesi zorunludur; yüksek lisans/doktora, PE/Chartered gibi mesleki yetkinlikler veya ileri düzey mesleki sertifikalar tercih sebebidir. • Yapay zekâ veri eğitimi, etiketleme, kırmızı takım (red-teaming) çalışmaları veya yapay zekâ tarafından üretilen teknik içeriğin değerlendirilmesi alanında deneyim büyük avantajdır. • PFD/P&ID, Aspen Plus/HYSYS, CHEMCAD, proses veri sayfaları, PSM dokümantasyonu, HAZOP/LOPA veya SOP'ler gibi araç ve dokümanlara aşinalık avantajdır. Sorumluluklar • Yapay zekâ tarafından üretilen yanıtları kimya mühendisliği konularında teknik doğruluk, mantıksal tutarlılık, eksiksizlik ve açıklık açısından değerlendirmek. • Gelişmiş dil modellerini gerçekçi kimya mühendisliği senaryoları, hesaplamaları ve proses odaklı muhakeme görevleriyle sınamak. • Yapay zekâ tarafından üretilen istemleri (prompt), model yanıtlarını, açıklamaları ve adım adım mühendislik çözümlerini gözden geçirmek ve geliştirmek. • Olgusal hataları, hatalı varsayımları, eksik kısıtları, güvensiz önerileri, birim ve tutarlılık hatalarını ya da eksik muhakemeyi belirleyen yapılandırılmış geri bildirim sunmak. • Modelin şu konulardaki performansını değerlendirmek: kütle ve enerji denklikleri, faz davranışı ve termodinamik özellik kullanımı; birim işlemler ve boyutlandırma mantığı; distilasyon/ayırma tasarımı mantığı ve fizibilite kontrolleri; proses kontrol muhakemesi; proses güvenliği; scale-up, üretilebilirlik, işletilebilirlik ve tesis senaryolarında arıza giderme. • Modellerin varsayımları, sınırlılıkları, hesaplamaları ve mesleki yargıyı nasıl açıkladığı dahil olmak üzere teknik kimya mühendisliği içeriği için yapay zekâ iletişim standartlarının oluşturulmasına yardımcı olmak. • Yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin sağlam mühendislik ilkelerini, uygun güvenlik hususlarını ve sorumlu teknik iletişimi yansıtmasını sağlamak; lisanslı bir mühendise veya saha uzmanına ne zaman başvurulması gerektiğini de kapsamak.