Hakkımızda Talkie AI ajanlarıyla sağlık hizmetlerini dönüştürüyor. Ajanlarımız hasta‑klinik iletişimini sesli arama, web sohbeti ve SMS üzerinden uçtan uca yönetiyor; böylece hastalar 7/24 sağlık hizmeti alabiliyor ve yoğun klinikler hiçbir görüşmeyi kaçırmıyor. Aylık olarak AI ajanlarımız ABD ve Polonya genelinde yaklaşık bir milyon gerçek hasta görüşmesi gerçekleştiriyor. Müşterilerimiz arasında birinci basamak, uzman klinikler ve hastaneler bulunuyor. Rol Platform ekibine katılacak Kıdemli Ürün Mühendisi arıyoruz. AI ajanlarımızı destekleyen özellikleri backend ve UI tarafında geliştireceksiniz. Çoğu iş telekomünikasyon, EHR gibi klinik sistemler ve LLM’ler ile etkileşimi kapsar. Sorumluluklar • Ürün özelliklerini uçtan uca sahiplenmek: sorunu araştırmak, CPO ile gereksinimleri netleştirmek, kullanıcı etkileşimini tasarlamak, temiz ve kullanılabilir bir UI oluşturmak, geliştirmek, yayına almak ve performansını gerçek hastalar üzerindeki görüşmelerde izlemek. • Full‑stack geliştirme: backend servislerini ve API’leri TypeScript ve Node.js ile, frontend’i React ile, altyapıyı ise kod‑olarak‑tanımlama (IaC) yöntemiyle AWS üzerinde inşa etmek. • LLM entegrasyonu: modellerin ve araçların ajanlar tarafından nasıl kullanılacağını tasarlamak, değerlendirme (eval) sistemleri oluşturmak ve kalite, gecikme, maliyet dengesini yönetmek. • Dış sistemlerle entegrasyon: SIP tabanlı ses iletişimi, çağrı yönlendirme, EHR sistemleri, LLM sağlayıcıları ve diğer servislerle bağlanmak. • Teknik ve mimari kararları yönlendirmek: ekip tasarım tartışmalarına katılmak, teknik öneriler hazırlamak, platformun değişime ve bakıma açık kalmasını sağlamak, gerçek zamanlı aramaları verimli işleyebilmek. • Diğer mühendisleri mentörlük yapmak: tasarımlarını ve kodlarını gözden geçirmek, zor problemlerde çift programlama (pair programming) yapmak ve ekip içinde büyümeyi desteklemek. • Açık soruları plana dönüştürmek: yeni bir problem veya teknoloji ortaya çıktığında hipotez kurmak, prototip geliştirmek, ölçüm yapmak ve ticari kararlar için bir öneri listesi sunmak. • Üretim sağlığını korumak: gönderilen kodu izlemek, gereksiz uyarı gürültüsünü azaltmak ve performans darboğazlarını tespit edip gidermek. AI‑yerli geliştirme • Ajanları yönlendirmek: aynı anda kod yazma, kod inceleme, log ve olay araştırma, araştırma gibi görevlerde çalışan birden fazla kodlama ajanını koordine etmek, çıktılarını kontrol etmek ve gerektiğinde düzeltmek. • Ajanlar için kod tabanını iyileştirmek: modül sınırlarının net, talimatların anlaşılır (AGENTS.md, CLAUDE.md) ve geri bildirim döngülerinin hızlı olduğu bir ortam hazırlamak. • Yetkinlikler ve ajan iş akışları geliştirmek: yeniden kullanılabilir yetkinlikler, komutlar ve iş akışları yazarak ekibin çalışma şekline kodlamak; böylece ajanlar ilk seferde doğru sonuç üretir. • Başarılı yöntemleri paylaşmak: ekip içinde etkili ajan iş akışlarını öğretmek ve çıktılara ne zaman güvenilemeyeceğini belirlemek. Aranan Nitelikler (Zorunlu) • Ürün sahipliği deneyimi: bir ürünü veya büyük özellik setini uçtan uca üretime almış olmak. • Güçlü mimari tecrübe: ölçeklendikçe değişime ve bakıma açık kalan yazılımlar geliştirebilmek ve kararların ödünleşimlerini açıklayabilmek. • Full‑stack TypeScript: Node.js (backend), React (frontend) ve MongoDB ya da benzeri bir veri tabanı konusunda sağlam pratik bilgi. • Bulut ve IaC tecrübesi: AWS ya da benzeri büyük bulut sağlayıcı ve Terraform, Pulumi gibi kod‑olarak‑tanımlama araçlarıyla çalışmış olmak. • AI‑yerli geliştirme: kodlama ajanlarını günlük iş akışının bir parçası olarak kullanabilmek ve bu deneyimi somut örneklerle gösterebilmek. • Üretimde LLM entegrasyonu: LLM‑güçlendirilmiş özellikler inşa etmiş, değerlendirme (eval) mekanizmaları oluşturmuş ve gecikme‑maliyet dengesini yönetmiş olmak. • Sağlık sektörü uyumluluğu farkındalığı: SOC2 ve HIPAA gereksinimlerini pratikte anlayıp veri, erişim ve loglamaya yönelik kararları bu çerçevede şekillendirebilmek. • UI için ürün sezgisi: detaylı mockup olmadan kullanıcı etkileşimini önerip temiz bir arayüz tasarlayabilmek. • İngilizce: yazılı ve sözlü olarak C1 seviyesinde iletişim kurabilmek. Tercih Edilen Nitelikler • Telekom: SIP, çağrı yönlendirme ya da VoIP deneyimi. • EHR ve diğer sağlık entegrasyonları: klinik sistemlerle çalışma geçmişi. Bu Rol Size Uygun Değilse • Başlamadan önce detaylı spec bekliyorsanız. • Kodlama ajanlarını sadece otomatik tamamlama ya da moda olarak görüyorsanız. • Yalnızca stack’in bir katmanında çalışmak istiyorsanız. • "SIP konusunda hiç deneyimim yok" cevabını son karar olarak alıyorsanız. • Karar tartışması ile hızlı prototip geliştirme arasında denge kurmakta zorlanıyorsanız. Hedefleriniz Kısa vadeli (ilk 3 ay) • Hasta araması ya da sohbetinin platform içinde uçtan uca akışını öğrenmek. • İlk özellik setinizi araştırmadan CPO onayına, üretime ve izlemeye kadar tamamlamak. • Üretim izleme kanalındaki uyarı sayısını azaltmak ve performans iyileştirmeleri önermek. • Ekip tarafından benimsenen kod