Kıdemli Stratejik Veri Analisti, Healthfirst Operasyonları içinde veriye dayalı bir kültürün benimsenmesi ve yaygınlaşması için sorumluluk üstlenir. Sağlık sigortacılığı sektörünü ve kendi departmanını iyi anlayan Kıdemli Stratejik Veri Analisti, departman içinde ve kurum genelinde verimliliği artırmak için teknoloji ve analitiğin kullanılabileceği fırsatları belirler. Ayrıca departman girişimlerinin takibinde analitikten yararlanarak temel kararları ve başarılı sonuçları destekleyecek içgörüler sağlar. Sorumluluklar: • Departman Liderliğinin temel kararlarını kolaylaştırmak için en iyi analitik araçları kullanarak içgörüler üretmek. • Departman ve Üst Yönetim için departmanın sağlığı ve performansına dair içgörüler sunan, tekrarlanabilir analizler geliştirmek. • İş süreçlerinin zamanında, doğru ve eksiksiz yürütülmesini sağlamak için mevcut verilerden önleyici ve tespit edici kontroller geliştirmek. • İşletmeye bilgi saklamak ve sunmak amacıyla kullanılan veri modellerinin ve panoların tasarımına ve mimarisine katkıda bulunmak; mevcut analiz, model ve algoritmalardaki değişiklik ve iyileştirmelerin sonraki aşamalara etkilerini belirlemek. • Büyük veri kümelerinden son derece karmaşık algoritmaların ve istatistiksel tahmin modellerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına yardımcı olmak. • Senaryoları ve olası gelecek sonuçlarını değerlendirmek için analitik yaklaşımları ve modelleme tekniklerini belirlemek. • Veriden çıkarım yaparak öneriler ve kararlar geliştirmek. • Kaynak sistemlerden analitik sandbox ortamına tekrarlanabilir ETL süreçleri geliştirmek; verinin bütünlüğünün, eksiksizliğinin ve doğruluğunun korunmasını sağlamak. • Modellerin sınırlılıklarını ölçmek için istatistiksel analizler yapmak. • Departman performansını değerlendiren metrikleri geliştirmek ve iyileştirmek. • İşletme ve işlerin yürütülme biçimi üzerine eleştirel düşünmek; mevcut durumu iyileştirme fırsatlarını belirlemek, karar alma sürecine veri eklemek ve ilerlemeyi gerçeklere dayanarak desteklemek. • Departman içindeki ekip üyeleri ve diğer departmanlar için güvenilir bir irtibat noktası olmak; kaygılarını doğrudan giderecek yöntemleri iş birimleriyle birlikte tanımlamak, sonuç ve çıktıları iş birimlerine sunmak ve bu süreçte güvenle destek vermek. • Gelir ve tahsilat durumunu analiz etmek ve tüm ürün hatlarındaki oran değişikliklerini dikkate alarak prim gelirlerini ve tahsilat durumunu uzlaştırmak; alacak hesapları yardımcı defterinin yaşlandırmasını ve tahsilatlarını desteklemek ve raporlamak. • Departman süreçlerini desteklemek için detaylı dokümantasyon raporları incelemek, analiz etmek ve oluşturmak. • Ayrıntılı araştırma yaparak, örüntüleri tespit ederek ve çözümler önererek iş alanını geniş ölçüde etkileyen stratejik ve yüksek riskli iş problemlerini öngörmek ve çözmek. • Büyük veri analizinden elde edilen yeni bilgi ve içgörüleri iletmek. • Gerçek sistemi uygulayan ekibe bilgi ve kavramları aktarmak. • BT ve iş birimleriyle birlikte problemleri çözmek, yeni algoritmalar ve modeller geliştirmek, eğilim ve fırsatları belirlemek. İş ve ürün kararlarını bilgilendirmek, etkilemek, desteklemek ve uygulamak. • Atanan diğer görevler. Minimum Nitelikler: • Akredite bir kurumdan lisans derecesi veya eşdeğer iş deneyimi. • Betik yazma ve programlama becerisi. • Microsoft Access, Excel ve Word dahil MS Office paketini kullanma deneyimi. • SQL gibi veri analizi ve sorgu araçlarını kullanmada uzmanlık. • Alteryx, Tableau, Amazon Redshift veya benzeri araç/platformları kullanma deneyimi. • Dağılımlar, istatistiksel testler, regresyon gibi uygulamalı istatistik becerilerine sahip olma. • Veri ambarından başarılı şekilde sorgu çalıştırabilme yeteneği. • Denetim tekniklerini yenilikçi biçimde geliştirme ve uygulamada uzmanlık. Tercih Edilen Nitelikler: • Akredite bir kurumdan yüksek lisans derecesi. • Matematik, Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, Mühendislik, İş Analitiği, Bilişim veya benzeri bir alanda derece. • Python ve R gibi analitik programlama tekniklerinde deneyim. • AWS ve platformdaki analitik çözümlerde (Redshift, Glue, SageMaker vb.) deneyim. • Tableau gibi veri görselleştirme araçlarında deneyim. • JavaScript ve D3.js ile programlama konusunda aşinalık. • Hadoop, MapReduce ve AWS Kinesis gibi büyük veri teknolojilerine aşinalık. • Karmaşık problemlere yenilikçi çözümler geliştirme deneyimi. • İleri düzey problem çözme becerileri ve sorumluluk alanı içinde bağımsız ve kritik kararlar alabilme yeteneği. • Mükemmel iletişim becerileri. • Mükemmel zaman yönetimi; işleri önceliklendirme ve atanan görevleri belirlenen süre içinde tamamlama yeteneği. • Teknik bilgiyi, çeşitli düzeylerdeki teknik ve teknik olmayan personele yazılı ve sözlü olarak iletme deneyimi. • Hızlı tempolu bir ortamda yoğun iş yükünü önceliklendirme deneyimi. • Modern makine öğrenmesi algoritmaları (kümeleme, sınıflandırma ve regresyon), istatistiksel yöntemler ve optimizasyon bilgisi. • Sağlık hizmetleri sektörü, ürünleri, sistemleri, iş stratejileri ve ürünleri h