Bu rol kapsamında uzmanlığınızı, yeni nesil yapay zekâ sistemlerinin eğitilmesine katkı sağlamak için kullanacaksınız. Çalışmalarınız, yüksek kaliteli ve gerçek dünyadan gelen girdilerle modellerin nasıl öğrendiğini, akıl yürüttüğünü ve performans gösterdiğini şekillendirecek. Yapay zekâ alanında önceden deneyim gerekmez; önemli olan alan bilginizdir. Çalışma türü: Sözleşmeli Konum: Uzaktan Sorumluluklar • Yapay zekâ tarafından üretilen psikolojik içerikleri doğruluk, uygunluk ve etik standartlar açısından analiz edip değerlendirmek. • Yapay zekâ modellerinin eğitimi için psikolojik vaka incelemeleri, değerlendirmeler ve görüşmeleri içeren veri setleri geliştirmek ve gözden geçirmek. • Klinik senaryolar, araştırma vinyetleri ve terapötik diyaloglar gibi bağlamlarda yapay zekâ yanıtlarını iyileştirmek için ayrıntılı yazılı geri bildirim ve sözlü görüşler hazırlamak. • Yapay zekâ çıktılarındaki olası önyargıları ve yanlışlıkları belirlemek ve kanıta dayalı iyileştirmeler önermek. • Psikolojik kavram ve çerçeveleri yapay zekâ model eğitim süreçlerine entegre etmek için çok disiplinli ekiplerle iş birliği yapmak. • Farklı kullanıcı senaryoları için kültürel, dilsel ve klinik en iyi uygulamalara uyumu sağlamak. • Yapay zekâ geliştirme sürecine yön verecek dokümantasyon ve bilgi paylaşımı kaynaklarına katkıda bulunmak. Aranan Nitelikler • Psikoloji alanında tamamlanmış doktora (Ph.D) veya psikiyatri uzmanlık eğitimini tamamlamış tıp doktorluğu (MD). • Fransızca, Malayca, Rusça, Mandarin, Japonca, Urduca, Svahili, Bulgarca, Tagalogca, Lehçe, Marathi, Litvanca, Gürcüce, Bengalce, Vietnamca veya Endonezyaca dillerinden en az birinde ana dil seviyesinde yeterlilik, ayrıca ileri düzeyde İngilizce iletişim becerisi. • Karmaşık psikolojik kavramları yazılı ve sözlü biçimde net şekilde aktarabilme becerisi. • Psikoloji veya psikiyatri alanında klinik uygulama, araştırma ya da yükseköğretim deneyimi. • Psikolojik veri ve anlatı içeriklerini değerlendirmek için güçlü analitik ve değerlendirme becerileri. • Küresel ruh sağlığı bağlamlarında kültürel duyarlılık ve etik hususlara dair farkındalık. • Disiplinlerarası veya teknoloji odaklı projelerde iş birliği deneyimi tercih nedenidir.