Highrise AI Hakkında Highrise AI, modern yapay zekâ iş yükleri için geliştirilmiş, GPU odaklı bir altyapı platformudur. Performansın kritik olduğu ve güvenliğin hassas olduğu ortamlarda çalışan geliştiricilere ve kurumlara; özel kümeler, yönetilen bulut ve gizli (confidential) ortamlar üzerinden ölçeklenebilir GPU hesaplama gücü sunar. Highrise; bare-metal performansı, tam kapsamlı orkestrasyonu, API tabanlı erişimi ve donanım temelli izolasyonu bir araya getirerek yapay zekâ modellerinin eğitimi, ince ayarı ve üretim ölçeğinde yayına alınmasını destekler. Ayrılmış GPU kapasitesinden kurumsal düzeyde gizli hesaplamaya kadar, ölçekte çalışan geliştiricilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış esnek altyapı modelleri sunar. Altyapının ötesinde Highrise; disiplinli operasyonları, gelişmiş otomasyonu ve yerinde mühendislik uzmanlığını bir araya getirerek dağıtımlarda yüksek çalışma süresi ve öngörülebilir performans sağlar. Bu yetkinlikler Highrise'a ait donanımların ötesine de uzanır: yönetilen hizmetler aracılığıyla Highrise, müşteri ve iş ortakları adına üçüncü taraf GPU donanımlarını da işletir ve sahibi olmadığı altyapıya aynı operasyonel standartları uygular. Highrise, Hut 8 Corp.'un bir iştirakidir. Hut 8; güç, dijital altyapı ve hesaplama gücünü büyük ölçekte birleştiren bir enerji altyapı platformudur. Highrise, devreye alma aşamasından üretime kadar yeni nesil GPU kümelerini tasarlayan, kuran ve işleten hesaplama ve operasyon katmanıdır. Rol Özeti Highrise, büyük ölçekli GPU küme ağlarını fiziksel kurulum ve kablolamadan tam yapılandırılmış, doğrulanmış ve ticari olarak hazır bir işletime taşıyacak, uygulamalı çalışan baş düzeyde bir Yapay Zekâ Ağ Mühendisi arıyor. Hesaplama, depolama ve altyapı mühendisleriyle birlikte çalışacak bu kişi; ağ fabric'inin devreye alınmasına, ileri düzey yapılandırmaya, performans ayarlamasına ve yapay zekâ eğitim ağları ile destekleyici altyapı ağlarının teknik kabulüne liderlik edecektir. Dağıtımdan sonra mühendis, karmaşık üretim ağ sorunları için Tier 3 eskalasyon noktası olarak görev yapacak; kök neden analizi, güvenilirlik iyileştirmeleri ve yüksek performanslı yapay zekâ kümelerinin sürekli optimizasyonunu yönetecektir. Temel Sorumluluklar Ağ Fabric'inin Devreye Alınması ve Entegrasyonu • Materyal olarak tamamlanmış yapay zekâ kümelerinin ağ devreye alma sürecine liderlik etmek; switch başlatma, yapılandırma doğrulama, sunucu bağlantısı ve üretim iş yüklerine hazırlığı kapsar. • RDMA/RoCE dahil olmak üzere yüksek hızlı Ethernet ve/veya InfiniBand hesaplama fabric'lerini; depolama, yönetim ve out-of-band ağlarla birlikte yapılandırmak ve entegre etmek. • Switch'ler, NIC'ler ve destekleyici sistemler arasında topoloji, yönlendirme, yedeklilik, adresleme, port eşlemeleri, optikler, kablolama ve birlikte çalışabilirliği doğrulamak. • Ağ otomasyonunu, yapılandırma yönetimini, firmware/işletim sistemi temel standartlarını ve tekrarlanabilir fabric dağıtım prosedürlerini uygulamak ve geliştirmek. • Sunucu ile fabric arasındaki entegrasyon sorunlarını çözmek ve uçtan uca küme hazırlığını sağlamak için hesaplama ve depolama mühendisleriyle iş birliği yapmak. Performans Optimizasyonu ve Kabul • Bağlantı sağlığı, hata oranları, bant genişliği, gecikme, tıkanıklık, dayanıklılık ve ölçeklenme davranışı için fabric yeterlilik ve kabul testlerini yürütmek. • Dağıtılmış fabric'e uygun olarak RDMA taşıma katmanı, tıkanıklık kontrolü, QoS, PFC/ECN, yönlendirme ve switch/NIC ayarlarında sorun gidermek ve ince ayar yapmak. • İletişim darboğazlarını tespit etmek ve çok düzümlü performansı iyileştirmek için NCCL ve dağıtılmış iş yükü sonuçlarını hesaplama mühendisleriyle birlikte analiz etmek. • Bozulmuş bağlantıları, optik sorunları, paket kayıplarını ya da beklenmeyen tıkanıklıkları belirlemek için telemetri, switch sayaçları, fabric yönetim platformları ve tanı araçlarını kullanmak. • Ağ kabul kanıtlarından, kusur giderimlerinden, yapılandırma onayından ve ticari hizmete hazırlık önerilerinden sorumlu olmak. Tier 3 Operasyonlar ve Ağ Güvenilirliği • Fabric kararsızlığı, sunucu bağlantısı, ağ performansı, yönlendirme veya kalıcı donanım arızalarını içeren üretim olayları için üst düzey teknik eskalasyon desteği sağlamak. • Switch'ler, NIC'ler, optikler, kablolama ve ağ işletim sistemleri genelinde derinlemesine sorun giderme ve kök neden analizine liderlik etmek; satıcı mühendislik eskalasyonlarını koordine etmek. • Ağ yükseltmelerini, genişletmelerini, yedeklilik (failover) testlerini, kontrollü yapılandırma değişikliklerini ve bakım sonrası doğrulamayı desteklemek. • NOC, SRE ve sahadaki teknisyenler için tanı otomasyonu, izleme standartları, çalışma kılavuzları (runbook) ve operasyonel devir süreçleri geliştirmek. Çapraz Fonksiyonel Mühendislik ve Teslimat • Dağıtım ve hizmet kilometre taşlarına ulaşmak için altyapı mühendisliği, OEM'ler, ağ satıcıları, saha operasyonları ve müşteriyle temas eden ekiplerle iş birliği yapmak. • Fabric sağlığı, kabul sonuçları, bekleyen kusurlar, o