vCluster Labs'te Ağ Mühendisi olarak yalnızca switch'leri yapılandırmayacak, bu switch'leri yapılandıran otomasyon mantığını inşa edeceksiniz. AI Cloud'lar, çoğu ekibin hâlâ müşteri müşteri elle kurduğu InfiniBand ve yüksek hızlı Ethernet ağları üzerinde çalışır. Bu ağı tekrarlanabilir provizyonlama mantığına dönüştüren otomasyonu siz geliştireceksiniz. Küçük bir Ar-Ge grubunda CTO'muzla birlikte başlayacak ve bu alan platformumuzun temel bir parçası haline geldikçe sorumluluğunu üstleneceksiniz. Sorumluluklarınız: • Fabric otomasyonu: NVIDIA switch'lerini ve InfiniBand fabric'lerini, NVIDIA UFM entegrasyonu dahil, otomatik olarak provizyonlayan ve yapılandıran sistemleri tasarlayıp geliştireceksiniz. Müşteri başına yapılan manuel switch kurulumunu ortadan kaldıracaksınız. • Ağ yapılandırma yönetimi ve senkronizasyonu: Switch, VLAN ve VXLAN durumunun platformumuzun hedeflediği durumla tutarlı kalmasını sağlayan, sapmaları (drift) tespit eden ve üretim ortamında güvenli biçimde uzlaştıran kontrol döngüsünü geliştireceksiniz. • NAT geçidi ve L4 yük dengeleme: Kiracı (tenant) cluster'ların bağlantısı için bağımlı olduğu geçit ve yük dengeleme katmanını geliştireceksiniz. Yük devretme (failover) mekanizmasını sonradan eklemek yerine ilk günden tasarlayacaksınız. • Ölçek ve arıza mühendisliği: Ağ katmanının büyük ölçekte nasıl davranacağını tanımlayacaksınız. Bu kapsamda BGP yönlendirme tablosu limitlerini, yakınsamayı (convergence), yük devretmeyi ve gerçek AI iş yükleri altında bir link, switch veya geçit arızalandığında neler olacağını ele alacaksınız. • AI ağları için Müşteri Sıfır (Customer Zero): Otomasyonunuzu gerçek AI Cloud ortamlarında çalıştıracak, neyin bozulduğunu geri getirecek ve elde edilen operasyonel dersleri müşterilerimizin hiç düşünmek zorunda kalmayacağı ürün davranışlarına dönüştüreceksiniz. • Teknik yönlendirme: Neyi kendimiz geliştirip neyi partner çözümleriyle entegre edeceğimize karar vermeye yardımcı olacak, tasarım ve gereksinim dokümanları yazacak ve vCluster ürünleri genelinde ağ çalışmasının standartlarını belirleyeceksiniz. Aranan nitelikler: • Ağları yalnızca işletmekle kalmayıp ağ otomasyonu geliştirmiş olmak: Switch, router veya yük dengeleyicileri programatik olarak yapılandıran yazılımlar geliştirmiş olmanız; tercihen diğer ekiplerin güvendiği bir ürünün veya dahili platformun parçası olarak. • NVIDIA ağ deneyimi: NVIDIA UFM, NVIDIA Spectrum veya Quantum switch'leri, Cumulus Linux veya NVUE ile uygulamalı çalışma; API'leri üzerinden programlama deneyimi. • Güçlü fabric temelleri: InfiniBand, VLAN, VXLAN ve EVPN ile BGP'ye hâkimiyet; bu teknolojilerin üretim ölçeğinde nasıl davrandığını ve nasıl arızalandığını bilmek. • Üretim ölçeğinde deneyim: Gerçek üretim ölçeğinde ağlar işletmiş, bunların bozulduğunu görmüş ve kök nedeni runbook'lar yerine otomasyonla çözmeye yardımcı olmuş olmak. • Yazılım mühendisliği becerisi: Go veya Python ile üretim kalitesinde kod yazmak; sürüm kontrolü ve kod incelemesini rutin olarak kullanmak; ağ yapılandırmasını kod olarak düşünmek. İsteğe bağlı artılar: • AI ağ derinliği: RoCEv2, tıkanıklık kontrolü, rail-optimized topolojiler veya Spectrum-X gibi GPU eğitimi ya da çıkarım iş yükleri için fabric ayarlama deneyimi. • AI Cloud veya hyperscaler geçmişi: Bir GPU bulut sağlayıcısında, hyperscaler'da veya büyük bir CDN'de ağ otomasyonunun geliştirilmesine katkı sağlamış olmak. • Yük dengeleyici ve geçit iç yapısı: eBPF/XDP veya DPDK ile L4 yük dengeleyici ya da NAT geçidi geliştirme deneyimi. • Açık kaynak: SONiC, FRRouting, Cilium veya MetalLB gibi ağ veya Kubernetes projelerine katkı. vCluster Labs hakkında: AI altyapısı alanında #1 platform olarak, dünyanın en hızlı büyüyen AI cloud kurucuları tarafından tercih ediliyoruz. Khosla Ventures (OpenAI, GitLab, Stripe ve DoorDash'in ilk yatırımcısı) dahil üst düzey yatırımcılardan 28 milyon doların üzerinde yatırım aldık ve hızlı büyüme evresindeyiz. Genel merkezimiz San Francisco'da (Salesforce Tower) bulunuyor; ekibimiz dünya genelinde dağıtık çalışıyor ve uzaktan çalışma kültürünü benimsiyoruz. Platformumuz, bir operatörün ihtiyaç duyduğu tüm yığını sağlar: bare metal provizyonlama ve node yaşam döngüsü yönetiminden, yönetilen Kubernetes, Slurm, Ray ve çıkarım cluster'larına kadar. Böylece müşterilerimiz ham GPU'larını, kendileri geliştirmek için 12 aydan fazla harcamak yerine günler içinde satabilecekleri cluster ürünlerine dönüştürebiliyor. Bugün 50'den fazla AI cloud ve Fortune 500 şirketinde 100.000'den fazla GPU ve 1 milyon CPU'yu destekliyoruz. Yazılımı yalnızca teslim etmek yerine müşterilerimizle birlikte geliştiren 40'tan fazla altyapı mühendisinden oluşan bir ekibiz. vCluster'ın arkasındaki şirketiz; Kubernetes üzerinde kiracı izolasyonu için açık kaynak bir teknoloji olan vCluster, GitHub'da 11.000'den fazla yıldız aldı ve 2021'den bu yana 40 milyondan fazla kiracı cluster oluşturuldu. Açık kaynak DNA'mızın bir parçası. KubeCon North America 2025'te, AI, ML ve GPU yoğun iş yükleri